Shrnutí roku 2025 v AI v tweetu 1) Žádné známky zpomalení exponenciálního tempa zisků 2) Zubatost zůstává hlavním problémem AI 3) Rané fáze nasazení, ale mnoho firem hlásí pozitivní návratnost investic 4) GenAI se stala odvětvím s dopady na úrovni odvětví 5) AI je pořád zvláštní

Rozvedu tyto body: 1) Předpovědi, že AI "narazí na zeď", se zatím nenaplnily, i když budoucnost zůstává nejistá. Nicméně nyní se vyvíjí mnoho alternativních přístupů k dalšímu rozvoji, ať už pomocí LLM, nových architektur nebo hybridů, a je zde spousta peněz k experimentování. 2) Povaha a tvar zubaté hranice se změnily (matematika byla dříve hlavní slabinou LLM), ale skutečnost, že AI stále výrazně zaostává za lidmi v různých úkolech, vytváří úzká místa v složitých úkolech, která omezují práci, kterou AI dokážou vykonávat. Rostoucí hranice to může v budoucnu změnit. 3) AI se z teoreticky užitečného nástroje stala nástrojem, ze kterého firmy začínají vidět hodnotu. Ale je brzy. Skutečná transformace procesů a organizačních struktur zatím nezačala a jakékoli změny na trhu práce jsou v tuto chvíli nejasné. 4) Jako odvětví jsou dopady AI mnohem rozsáhlejší než dříve, ať už to bereme v úvahu z hlediska spotřeby elektřiny, ekonomického dopadu (a rizika) nebo politické moci. Vnímat AI jen jako produkt zakrývá fakt, že je to nyní velký byznys. 5) Nevyřešili jsme základní otázky, které dělají AI zvláštními: proč je systém predikce dalšího tokenu tak dobrý, jak je měřit a jak s těmito systémy interagovat a čím se mohou nakonec stát.