Oppsummering av 2025 innen AI i en tweet 1) Ingen tegn til en nedgang i eksponentiell vekst 2) Taggete egenskaper er fortsatt hovedproblemet for AI 3) Tidlige dager for implementering, men mange selskaper rapporterer positiv avkastning på investeringen 4) GenAI ble en industri med bransjenivå påvirkning 5) AI er fortsatt rar

For å utdype disse punktene: 1) Spådommer om at AI "vil møte en vegg" har ennå ikke gått i oppfyllelse, selv om fremtiden fortsatt er usikker. Likevel utvikles det nå mange alternative tilnærminger til å fortsette gevinster, enten det gjelder LLM-er, nye arkitekturer eller hybrider, og det er mye penger å eksperimentere med. 2) Naturen og formen til den tagged frontier har endret seg (matematikk pleide å være en stor svakhet ved LLM-er), men det faktum at AI-er fortsatt presterer mye dårligere enn mennesker i ulike oppgaver, skaper flaskehalser i komplekse oppgaver som begrenser hvilket arbeid AI-er kan gjøre. En voksende grense kan endre dette i fremtiden. 3) KI gikk fra å være et teoretisk nyttig verktøy til et som selskaper begynner å se verdi av. Men det er tidlig. Den faktiske transformasjonen av prosesser og organisasjonsstrukturer har ennå ikke startet, og eventuelle endringer i arbeidsmarkedet er uklare på nåværende tidspunkt. 4) Som bransje er AI-påvirkningen mye større enn før, enten man ser på det i forhold til elektrisk bruk, økonomisk påvirkning (og risiko) eller politisk makt. Å se på AI som et produkt alene skjuler det faktum at det nå er en stor virksomhet. 5) Vi har ikke løst de grunnleggende spørsmålene som gjør AI-er rare: hvorfor et next-token-prediksjonssystem er så bra som det er, hvordan måle og samhandle med disse systemene, og hva de til slutt kan bli.