在推特上總結2025年的AI 1) 沒有放緩指數增長的跡象 2) 不穩定性仍然是AI的主要問題 3) 部署的早期階段，但許多公司報告了正面的投資回報率 4) 生成式AI成為一個行業，對行業產生了影響 5) AI仍然很奇怪

擴展這些觀點： 1) AI "將會碰壁" 的預測尚未成真，儘管未來仍然不確定。然而，許多替代方法正在開發中，以持續獲得收益，無論是使用 LLM 還是新的架構或混合體，並且有大量資金可供實驗。 2) 鋸齒狀邊界的性質和形狀已經改變（數學曾經是 LLM 的一個主要弱點），但 AI 在各種任務中仍然遠遠不及人類的事實，造成了在複雜任務中的瓶頸，限制了 AI 能夠完成的工作。日益增長的邊界可能會在未來改變這一點。 3) AI 從一個理論上有用的工具變成了公司開始看到價值的工具。但這還是早期階段。實際的流程和組織結構轉型尚未開始，對於就業市場的任何變化目前仍不明朗。 4) 作為一個行業，AI 的影響規模比以往更大，無論是從電力使用、經濟影響（和風險）還是政治權力來看。僅僅將 AI 視為一種產品掩蓋了它現在已經成為一個大生意的事實。 5) 我們尚未解決使 AI 變得奇怪的核心問題：為什麼下一個標記預測系統能如此出色，如何衡量和與這些系統互動，以及它們最終可能成為什麼樣子。