2025年のAI分野をツイートでまとめる 1) 指数関数的な利益の減速の兆しがない 2) ギザギザ性はAIの主な問題のままです 3) 展開はまだ早いですが、多くの企業がプラスのROIを報告しています 4) 生成世代AIが産業となり、業界レベルに影響を及ぼす 5) AIはまだ変わっている

これらの点をさらに詳しく説明します: 1) AIが「壁にぶつかる」という予測はまだ現実になっていませんが、将来は依然として不確かです。しかし、LLMや新しいアーキテクチャ、ハイブリッドなど、継続的な成果を得るための代替的なアプローチが現在開発されており、実験できる資金も多額あります。 2) ギザギザのフロンティアの性質や形状は変わりました(かつては数学がLLMの大きな弱点でした)が、AIが依然として様々なタスクで人間を大きく劣らせているため、複雑なタスクにボトルネックが生じ、AIの仕事が制限されます。将来的に拡大するフロンティアがそれを変えるかもしれません。 3) AIは理論的に有用なツールから、企業が価値を見出し始めているものへと変わった。でもまだ早い。実際のプロセスや組織構造の変革はまだ始まっておらず、雇用市場の変化も現時点では不透明です。 4) 産業として、AIの影響は以前よりもはるかに大規模になっています。電力利用や経済的影響(およびリスク)、あるいは政治的権力の観点から考えても。AIを単なる製品として見ると、AIが今や大きなビジネスになっているという事実が見えにくくなります。 5) AIを奇妙にしている核心的な疑問、すなわちなぜ次のトークン予測システムがこれほど優れているのか、これらのシステムをどのように測定し相互作用するのか、そして最終的に何になるのか、私たちはまだ解決していません。