Resumiendo 2025 en IA en un tweet 1) No hay señales de desaceleración en el ritmo exponencial de ganancias 2) La irregularidad sigue siendo el principal problema de la IA 3) Son los primeros días para la implementación, pero muchas empresas informan un ROI positivo 4) GenAI se convirtió en una industria, con impactos a nivel industrial 5) La IA sigue siendo extraña

Ampliando estos puntos: 1) Las predicciones de que la IA "chocará contra una pared" aún no se han cumplido, aunque el futuro sigue siendo incierto. Sin embargo, se están desarrollando muchas alternativas para continuar con los avances, ya sea utilizando LLMs, nuevas arquitecturas o híbridos, y hay mucho dinero para experimentar. 2) La naturaleza y la forma de la frontera irregular han cambiado (las matemáticas solían ser una gran debilidad de los LLMs), pero el hecho de que las IA aún no superen a los humanos en una gran variedad de tareas crea cuellos de botella en tareas complejas que limitan el trabajo que las IA pueden realizar. Una frontera en crecimiento puede alterar eso en el futuro. 3) La IA pasó de ser una herramienta teóricamente útil a una de la que las empresas están comenzando a ver valor. Pero es temprano. La transformación real de los procesos y las estructuras organizativas aún no ha comenzado, y cualquier cambio en el mercado laboral no está claro en este momento. 4) Como industria, los impactos de la IA son de una escala mucho mayor que antes, ya sea que lo consideres en términos de uso eléctrico o impacto económico (y riesgo) o poder político. Ver la IA solo como un producto oscurece el hecho de que ahora es un gran negocio. 5) No hemos resuelto las preguntas fundamentales que hacen que las IA sean extrañas: por qué un sistema de predicción de siguiente token es tan bueno como lo es, cómo medir e interactuar con estos sistemas, y en qué pueden convertirse eventualmente.