Zusammenfassung von 2025 in AI in einem Tweet 1) Kein Anzeichen für eine Verlangsamung des exponentiellen Tempos der Gewinne 2) Unebenheiten bleiben das Hauptproblem von AI 3) Frühe Tage für die Implementierung, aber viele Unternehmen berichten von positivem ROI 4) GenAI wurde zu einer Industrie mit branchenweiten Auswirkungen 5) AI ist immer noch seltsam

Ausweitung dieser Punkte: 1) Vorhersagen, dass KI "an eine Wand stoßen wird", sind bisher nicht eingetroffen, obwohl die Zukunft ungewiss bleibt. Es werden jedoch viele alternative Ansätze entwickelt, um weiterhin Fortschritte zu erzielen, sei es durch die Nutzung von LLMs, neuen Architekturen oder Hybriden, und es gibt viel Geld, um damit zu experimentieren. 2) Die Natur und Form der gezackten Grenze haben sich verändert (Mathematik war früher eine große Schwäche von LLMs), aber die Tatsache, dass KIs in einer Vielzahl von Aufgaben immer noch weit hinter Menschen zurückbleiben, schafft Engpässe bei komplexen Aufgaben, die die Arbeit, die KIs leisten können, einschränken. Eine wachsende Grenze könnte das in Zukunft ändern. 3) KI hat sich von einem theoretisch nützlichen Werkzeug zu einem entwickelt, von dem Unternehmen beginnen, Wert zu erkennen. Aber es ist noch früh. Die tatsächliche Transformation von Prozessen und Organisationsstrukturen hat noch nicht begonnen, und Änderungen auf dem Arbeitsmarkt sind zu diesem Zeitpunkt unklar. 4) Als Branche sind die Auswirkungen von KI viel größer als zuvor, egal ob man das in Bezug auf den Stromverbrauch, die wirtschaftlichen Auswirkungen (und Risiken) oder die politische Macht betrachtet. KI nur als Produkt zu betrachten, verschleiert die Tatsache, dass es sich jetzt um ein großes Geschäft handelt. 5) Wir haben die grundlegenden Fragen, die KIs seltsam machen, nicht gelöst: Warum ein nächstes Token-Vorhersagesystem so gut ist, wie es ist, wie man diese Systeme messen und mit ihnen interagieren kann und was sie letztendlich werden könnten.