Résumé de 2025 dans l'IA en un tweet 1) Aucun signe de ralentissement dans le rythme exponentiel des gains 2) La rugosité reste le principal problème de l'IA 3) Début de déploiement, mais de nombreuses entreprises rapportent un ROI positif 4) GenAI est devenu une industrie, avec des impacts au niveau industriel 5) L'IA est toujours étrange

Développement de ces points : 1) Les prédictions selon lesquelles l'IA "frappera un mur" ne se sont pas encore réalisées, bien que l'avenir reste incertain. Cependant, de nombreuses approches alternatives pour continuer à progresser, que ce soit en utilisant des LLM ou de nouvelles architectures ou des hybrides, sont désormais en cours de développement, et il y a beaucoup d'argent à expérimenter. 2) La nature et la forme de la frontière irrégulière ont changé (les mathématiques étaient autrefois une grande faiblesse des LLM), mais le fait que les IA sous-performent encore largement les humains dans une variété de tâches crée des goulets d'étranglement dans des tâches complexes qui limitent ce que les IA peuvent faire. Une frontière en expansion pourrait modifier cela à l'avenir. 3) L'IA est passée d'un outil théoriquement utile à un outil dont les entreprises commencent à voir la valeur. Mais c'est encore tôt. La transformation réelle des processus et des structures organisationnelles n'a pas encore commencé, et les changements sur le marché du travail ne sont pas clairs à ce stade. 4) En tant qu'industrie, les impacts de l'IA sont beaucoup plus vastes qu'auparavant, que vous le considériez en termes de consommation électrique ou d'impact économique (et de risque) ou de pouvoir politique. Considérer l'IA uniquement comme un produit obscurcit le fait qu'il s'agit désormais d'un grand secteur d'activité. 5) Nous n'avons pas résolu les questions fondamentales qui rendent les IA étranges : pourquoi un système de prédiction du prochain jeton est-il aussi performant, comment mesurer et interagir avec ces systèmes, et ce qu'ils pourraient finalement devenir.