Yapay zeka sohbet botları, seçmenleri siyasi reklamlardan daha iyi etkileyebiliyor | Michelle Kim, MIT Teknoloji İncelemesi Bir sohbet botuyla yapılan bir konuşma, insanların siyasi görüşlerini değiştirebilir—ancak en ikna edici modeller aynı zamanda en çok yanlış bilgiyi yayar. 2024 yılında, Pennsylvania'da Demokrat bir kongre adayı olan Shamaine Daniels, Ashley adında bir yapay zeka sohbet botunu kullanarak seçmenleri aradı ve onlarla sohbet etti. "Merhaba. Benim adım Ashley ve Shamaine Daniels'ın Kongre adaylığında yapay zeka gönüllüsüyüm," diye çağrılar başladı. Daniels sonunda kazanamadı. Ama belki de bu çağrılar onun davasına yardımcı oldu: Yeni araştırmalar, yapay zeka sohbet botlarının tek bir konuşmada seçmenlerin görüşlerini değiştirebildiğini ve bunda şaşırtıcı derecede iyi olduklarını ortaya koyuyor. Çok üniversiteli bir araştırma ekibi, siyasi açıdan önyargılı bir yapay zeka modeliyle sohbet etmenin, hem Demokratları hem de Cumhuriyetçileri karşı partinin başkan adaylarını desteklemeye teşvik etmede siyasi reklamlardan daha etkili olduğunu buldu. Sohbet botları görüşleri gerçekler ve kanıtlar getirerek etkiledi, ancak her zaman doğru değildi—hatta araştırmacılar en ikna edici modellerin en yanlış şeyleri söylediğini buldu. Nature ve Science dergilerinde yayımlanan iki çalışmada detaylandırılan bulgular, LLM'lerin ikna gücünü gösteren yeni araştırmalar dizisinin en yenisidir. Üretken yapay zekanın seçimleri nasıl yeniden şekillendirebileceği konusunda derin sorular gündeme getiriyor. "Bir LLM ile yapılan bir konuşma, önemli seçim seçimleri üzerinde oldukça anlamlı bir etkiye sahip," diyor Cornell Üniversitesi'nden psikolog Gordon Pennycook, Nature çalışmasında çalışmış. LLM'ler, insanları siyasi reklamlardan daha etkili ikna edebiliyor çünkü gerçek zamanlı olarak çok daha fazla bilgi üretiyor ve bunu sohbetlerde stratejik olarak dağıtıyor, diyor. Nature makalesi için araştırmacılar, 2024 ABD başkanlık seçimlerinden iki ay önce bir sohbet botuyla sohbet etmek üzere 2.300'den fazla katılımcıyı seçti. En iyi iki adaydan birini savunmak üzere eğitilen sohbet botu, özellikle adayların ekonomi ve sağlık gibi konularda politika platformlarını tartışırken şaşırtıcı derecede ikna ediciydi. Kamala Harris'i destekleyen bir yapay zeka modeliyle sohbet eden Donald Trump destekçileri, Harris'i desteklemeye biraz daha yatkın hale geldi ve 100 puanlık bir ölçekte ona 3,9 puan ilerledi. Bu, 2016 ve 2020 seçimlerindeki siyasi reklamların ölçülen etkisinin yaklaşık dört katıydı. Trump'ı destekleyen yapay zeka modeli, Harris destekçilerini Trump'a 2,3 puan yönünde kaydırdı. 2025 Kanada federal seçimi ve 2025 Polonya cumhurbaşkanlığı seçimi öncesinde yapılan benzer deneylerde, ekip daha büyük bir etki buldu. Sohbet botları, muhalif seçmenlerin tutumlarını yaklaşık 10 puan değiştirdi. Uzun süredir devam eden siyasi motivasyonlu akıl yürütme teorileri, partizan seçmenlerin inançlarıyla çelişen gerçeklere ve kanıtlara karşı savunmasız olduğunu savunur. Ancak araştırmacılar, GPT ve DeepSeek varyantları da dahil olmak üzere çeşitli modeller kullanan sohbet botlarının, gerçekler ve kanıtlar kullanmaları talimatı verildiğinde, yapmamaları söylendiğinde olduğundan daha ikna edici olduğunu buldular. "İnsanlar, modelin onlara sunduğu gerçekler ve bilgiler temelinde güncelleniyor," diyor projeyde çalışan Amerikan Üniversitesi'nden psikolog Thomas Costello. Sorun şu ki, chatbotların sunduğu bazı "kanıtlar" ve "gerçekler" doğru değildi. Üç ülkede de, sağcı adayları savunan sohbet botları, sol eğilimli adayları savunanlardan daha fazla yanlış iddiada bulundu. Altta yatan modeller, insan tarafından yazılmış metin üzerine çok sayıda metin üzerine eğitilmiş, bu da gerçek dünya fenomenlerini yeniden ürettikleri anlamına geliyor—Costello'nun aýtmagyna göre partizan sosyal medya paylaşımları üzerine yapılan çalışmalara göre, "sağdan gelen ve genellikle daha az doğru olan siyasi iletişim" dahil. Bu hafta yayımlanan diğer bir çalışmada, Science derginde, örtüşen bir araştırma ekibi bu chatbotları bu kadar ikna edici kılan şeyleri araştırdı. Birleşik Krallık'tan yaklaşık 77.000 katılımcıyla 700'den fazla siyasi konuda, hesaplama gücü, eğitim teknikleri ve retorik stratejiler gibi çeşitli faktörler üzerinde etkileşimde bulunmak üzere 19 LLM görevlendirdiler. Modelleri ikna edici hale getirmenin en etkili yolu, onlara argümanlarını gerçekler ve delillerle doldurmalarını ve ardından ikna edici konuşma örnekleri vererek ek eğitim vermelerini öğretmekti. Aslında, en ikna edici model, başlangıçta bir siyasi ifadeye katılmayan katılımcıları 26.1 puan oranında kabul etmeye kaydırmıştır. "Bunlar gerçekten büyük tedavi etkileri," diyor projede çalışan Birleşik Krallık Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü'nden araştırma bilimcisi Kobi Hackenburg. Ancak ikna ediciliği optimize etmek, doğruluğun pahasına geldi. Modeller daha ikna edici hale geldiğinde, giderek daha fazla yanıltıcı veya yanlış bilgi sağladılar—ve kimse nedenini bilmiyor. "Modeller giderek daha fazla gerçeği ortaya koymayı öğrendikçe, bildikleri en alt varilere ulaşıyor olabilir, böylece gerçekler kalitesi daha da kötüleşiyor," diyor Hackenburg. Yazarlar, sohbet botlarının ikna edici gücünün demokrasinin geleceği için derin sonuçlar doğurabileceğini belirtiyor. Yapay zeka sohbet botları kullanan siyasi kampanyalar, kamuoyunu seçmenlerin bağımsız siyasi kararlar verme yeteneğini tehlikeye atacak şekilde şekillendirebilir. Yine de, çarpmanın tam hatları henüz görülmemiş. "Gelecekteki kampanyaların nasıl görüneceğinden ve bu tür teknolojileri nasıl entegre edeceklerinden emin değiliz," diyor Princeton Üniversitesi'nden siyaset bilimci Andy Guess. Seçmenlerin dikkatini çekmek için rekabet etmek pahalı ve zordur, ayrıca onları sohbet botlarıyla uzun siyasi sohbetlere ikna etmek zor olabilir. "İnsanların siyaset hakkında kendilerini bilgilendirme yolu bu olacak mı, yoksa bu daha çok niş bir etkinlik mi olacak?" diye soruyor. Chatbotlar seçimlerin daha büyük bir parçası haline gelse bile, gerçeği mi yoksa kurguyu mı daha fazla güçlendirecekleri belirsiz. Genellikle, yanlış bilgi kampanyada bilgi açısından avantaj sağlar, bu yüzden seçim kampanyası yürüyen yapay zekaların ortaya çıkması "felakete doğru gideceğimiz anlamına gelebilir," diyor Northwestern Üniversitesi'nden siyaset bilimci Alex Coppock. "Ama aynı zamanda doğru bilginin de ölçeklenebilir olması da mümkün." Ve sonra soru şu: Kim üstün olacak. "Herkesin sohbet botları vahşi doğada dolaşıyorsa, bu sadece kendimizi berabere ikna edeceğimiz anlamına mı geliyor?" Coppock soruyor. Ama bir çıkmazdan şüphe etmek için nedenler var. Politikacıların en ikna edici modellere erişimi eşit şekilde dağılmayabilir. Ve siyasi yelpazedeki seçmenler chatbotlarla farklı seviyelerde etkileşim gösterebilir. "Bir aday veya partinin destekçileri diğerinden daha teknoloji konusunda bilgili ise," ikna edici etkiler dengelenmeyebilir, diyor Guess. İnsanlar hayatlarını yönlendirmek için yapay zekaya başvurdukça, kampanyalar etkileşimi teşvik edip etmese de sohbet botlarından oy tavsiyesi istemeye başlayabilirler. Demokrasi için bu durum sorun doğurabilir, ancak sistemleri kontrol altında tutacak güçlü engeller yoksa. Siyaset üzerine yapılan konuşmalarda LLM çıktılarının doğruluğunu denetlemek ve belgelemek ilk adım olabilir.

Elleriyle konuşan insanlar daha net ve ikna edici görünüyor | Giovanni Luca Cascio Rizzo, Sohbet İnsanlar söylediklerini görsel olarak yansıtan el hareketleri kullandığında, dinleyiciler bunları daha açık, yetkin ve ikna edici olarak görür. Bu, Journal of Marketing Research'te yayımlanan yeni araştırmamdan temel bulgu; binlerce TED konuşmasını analiz ettim ve jestlerin iletişimi nasıl şekillendirdiğini kontrol eden deneyler yürüttüm. Ellerinle konuşmak İster bir sunum yapıyor olun, ister bir fikir sunuyor olun, ister toplantı yönetiyor olun, muhtemelen hazırlık zamanınızın çoğunu ne söyleyeceğinizi düşünerek geçirirsiniz. Peki ya ellerini nasıl hareket ettireceksin? İtalya'da büyüdüm, burada jest yapmak neredeyse ikinci bir dil. Şimdi Amerika Birleşik Devletleri'nde yaşadığım için, insanların konuşurken ellerini ne kadar ve ne kadar hareket ettirdiği konusunda kültürlerin nasıl farklılaştığının farkındayım. Yine de, bağlamlar ve kültürler arasında bir şey değişmez: İnsanlar elleriyle konuşur. İletişim üzerine çalışan biri olarak, bazı konuşmacıların hareket ettiklerinde anında daha net göründüğünü fark etmiştim. Bu beni düşündürdü: Jestler gerçekten iletişim kurucuları daha etkili yapıyor mu? Kısa cevap evet, ama sadece jestler bahsettiğiniz fikri görsel olarak temsil ettiğinde. Araştırmacılar bu hareketlere "illüstratörler" diyor. Mesela: - Mesafeden bahsederken, bir şeyin "daha uzakta" olduğunu söyleyip ellerinizi açabilirsiniz. - İki kavramın nasıl ilişkili olduğunu açıklarken, "bu fikirler birbirine uyuyor" deyerek ellerinizi birleştirebilirsiniz. - Piyasa talebinin "yukarı ve aşağı gittiğini" anlatırken, ellerinizle bir dalga şeklini görsel olarak tasvir edebilirsiniz. Jestleri ölçekte incelemek için, ekibimle birlikte el hareketlerini kare kare tespit edip sınıflandırabilen yapay zeka araçlarıyla 2.000'den fazla TED Konuşmasından 200.000 video bölümünü analiz ettik. Bunu, katılımcılarımızın bir ürün sunan girişimcileri değerlendirdiği kontrollü deneylerle eşleştirdik. Her iki ortamda da aynı sonuçlar ortaya çıktı. Yapay zeka tarafından analiz edilen TED Talk verilerinde, gösterici jestler daha yüksek izleyici değerlendirmelerini öngördü; bu da videoların 33 milyondan fazla çevrimiçi "beğenisi" ile yansıtıldı. Ve deneylerimizde, 1.600 katılımcı, örnekleyici jestler kullanan konuşmacıları daha açık, yetkin ve ikna edici olarak değerlendirdi. Eller fikrinizi nasıl aktarmaya yardımcı olabilir? Gördüğüm şey, bu jestlerin dinleyicilere anlamınıza görsel bir kestirme yol sunmasıdır. Soyut fikirleri daha somut hissettirir ve dinleyicilerin söylediklerinizin zihinsel bir resmini oluşturmalarına yardımcı olur. Bu, mesajın işlenmesini kolaylaştırıyor—psikologların "işleme akıcılığı" dediği bir olgu. Ve fikirler daha kolay kavranabilir hissedildiğinde, insanların konuşmacıyı daha yetkin ve ikna edici olarak görme eğiliminde olduğunu gördük. Ama her jest yardımcı olmuyor. Mesajla uyuşmayan hareketler—örneğin rastgele el sallama, kıpırdanma veya alandaki nesnelere işaret etmek gibi—böyle bir fayda sağlamaz. Bazı durumlarda, hatta dikkatleri dağıtılabilir. Pratik bir çıkarım: Koreografiden çok netliğe odaklanın. Ellerinizin söylediklerinizi doğal olarak nerede yansıttığını düşünün—boyut, yön veya duyguyu vurgulayarak—ve onların amaçlı hareket etmesine izin verin. Sırada ne var Ellerin sadece sözlerinin aksesuarı değil. Fikirlerinizi etkileyici kılmak için güçlü bir araç olabilirler. Şimdi insanların daha iyi jest yapmayı öğrenip öğrenemeyeceğini araştırıyorum—neredeyse sözsüz bir kelime dağarcığı geliştirmek gibi. Erken pilot testler umut verici: 5 dakikalık bir eğitim seansı bile uygun el hareketleriyle insanların daha net ve etkili olmasına yardımcı oluyor. Araştırmalarım bireysel jestlerin konuşulan dil ile nasıl birlikte çalıştığını incelerken, bir sonraki adım iletişimciyi sesi ve nihayetinde iletişim için kullandığı tüm kanallar üzerinden etkili yapan şeyleri anlamak; jestlerin ses, yüz ifadeleri ve vücut hareketleriyle nasıl birleştiğini. Şimdi, tüm bu kanalları aynı anda takip eden yapay zeka araçlarını araştırıyorum; böylece sadece izole jestleri değil, konuşmacıları daha etkili iletişimci yapan kalıpları tespit edebileyim. Bu makale, The Conversation'dan Creative Commons lisansı altında yeniden yayımlanmıştır. Orijinal makaleyi okuyun:

Hoş gelen kelimeler daha kolay hatırlanır, sözde kelime deneyi gösteriyor | Viyana Üniversitesi Hangi kelimeleri güzel buluyoruz? Ve güzel gelen kelimeler hafızada daha mı iyi kalıyor? Viyana Üniversitesi'nden dilbilimci Theresa Matzinger tarafından yürütülen yeni bir çalışma, kelimelerin fonemik bileşiminin onları ne kadar güzel olarak algıladığımızı ve ne kadar iyi hatırladığımızı etkilediğini öne sürüyor. Bulgular PLOS One dergisinde yayımlanmıştır. Armoni, ninni veya melodi gibi İngilizce kelimeler birçok kulakta yumuşak ve hoş gelse de, sıkıcı, küt veya nemli kelimeler genellikle sert veya hoş olmayan olarak algılanır. Uzun zamandır araştırmacılar, bazı kelimelerin neden hoş bir şey uyandırdığını, bazılarının ise hoş göründüğünü spekülasyon yapıyorlar. Ancak şimdiye kadar, sesin kendisini gerçekten güzel mi bulduğumuz ya da güzellik algımızın esas olarak bir kelimenin anlamıyla mı şekillendiği belirsizdi. Theresa Matzinger liderliğindeki yeni bir çalışma, bu soruya yeni bir yöntemle yaklaştı: araştırmacılar, anlamı olmayan yapay sözde kelimeleri (örneğin, clisious, smanious, drikious) estetik ses özellikleri açısından test ettiler. Bu, ilk kez, anlamdan bağımsız tek seslerin algıyı nasıl etkilediğini incelemelerini sağladı. Ekip ayrıca seslerin estetik özelliklerinin kelimelerin ne kadar kolay öğrenilemezliğini etkileyip etkilemediğini araştırdı. Euphony, hatırladığımızı etkiler Çalışmada, 100 İngilizce konuşan katılımcı, önceki anekdot açıklamalara dayanarak kasıtlı olarak "cazip", "tarafsız" veya "çekici olmayan" gibi tasarlanmış çeşitli sözde kelimeleri duydu ve gördü. İlk olarak, katılımcılardan kelimeleri öğrenmeleri ve ezberlemeleri istendi; Daha sonra onları geri çağırmaları istendi. Son olarak, her kelimeyi ne kadar güzel bulduklarını değerlendirdiler. "Katılımcıların en iyi hatırladığı kelimelerin aynı zamanda en güzel olarak değerlendirdikleri kelimeler olduğunu bulduk—ancak bunlar her zaman bizim araştırmacılar olarak en güzel olmak için tasarladığımız kelimeler değildi," diye açıklıyor Matzinger. Bu nedenle kelime güzelliği üzerine yapılan önceki çalışmalar, muhtemelen kelime anlamından güçlü şekilde etkilenmiştir; bu da seslerin estetik özelliklerini gölgede bırakmış olabilir. Sonuçlar, fonetik güzellik ile akılda kalıcı arasında yakın bir ilişkiye işaret ediyor. "Bir şeyleri güzel bulduğumuz için mi daha iyi hatırlayacağız, yoksa onları daha kolay hatırlayabildiğimiz için mi güzel bulduğumuz açık bir soru," diyor Matzinger. Ayrıca, belirli ses kombinasyonlarının ana dilde sıkça ortaya çıkması nedeniyle daha tanıdık hissettirmesi de mümkündür ve bu tanıdıklık, müzikteki tanıdık melodilerin etkisine benzer şekilde, hem estetik açıdan daha hoş hem de daha kolay hatırlanması sağlar. Dil öğrenimi, reklamcılık ve dil değişikliği için sonuçlar Çalışma, dilin estetik algısı ve öğrenilebilirliği hakkında yeni bakış açıları sunmaktadır. Bu bağlantılar, (yabancı) dil öğrenimi, pazarlama stratejileri ve hatta nesiller arası dil değişimi için etkiler yaratabilir. "Bazı ses kalıpları dillerde hoş geldikleri için devam edebilirken, bazıları daha az çekici bulduğumuz için kaybolabilir," diye tahmin ediyor Matzinger.