În era AI, iluzia de a părea inteligent și de a păstra prin expertism a luat sfârșit. Pentru a evita neînțelegerile, merită să despachetez ce vreau să spun din asta (cu ajutorul GPT-5): Pentru o lungă perioadă de timp, o persoană putea câștiga autoritate "sunând inteligent". Limbajul rafinat, jargonul dens și acreditările de elită au servit adesea drept scurtături pentru a judeca competența. Ceea ce vreau să spun prin "expertism" aici este că statutul se bazează pe acele semnale, mai degrabă decât pe abilități măsurabile demonstrate în mod repetat. "Gatekeeping" înseamnă, de asemenea, utilizarea acestui statut pentru a controla cine are acces la informații, instrumente sau oportunități. AI acum elimină o mare parte din valoarea acestor aparențe și slăbește acele porți. Este important pentru asta, scopul nu este expertiza în sine, ci monopolul pe care retorica acreditată îl deținea asupra credibilității. Astfel, piața trece de la semnale de prestigiu la semnale de performanță. Întrebările devin: Modelul tău prezice date noi cu acuratețe în afara eșantionului. Protocoalele se replică în alte mâini? Deciziile tale depășesc în mod constant liniile de bază simple? Afirmațiile dumneavoastră supraviețuiesc auditurilor contradictorii din partea AI? Aparența inteligenței contează acum mult mai puțin decât capacitatea de a produce rezultate pe care alții le pot rula, testa și îmbunătăți. Gatekeeping slăbește din motive similare. Cunoștințele și instrumentele care au fost cândva blocate în spatele jurnalelor, paywall-urilor sau cercurilor profesionale pot fi rezumate, explicate și operaționalizate de AI. (Deși există încă seturi mari de date cu paywall sau mari în seifuri, sperăm că și acestea vor deveni deschise). Oamenii pot învăța mai repede, pot prototipa mai repede și pot compara alternative fără a cere permisiunea. Nimic din toate acestea nu face ca expertiza din lumea reală să fie opțională. Cunoștințele tacite încă contează: cum să faci un experiment fără contaminare, cum să recrutezi pacienții potriviți, cum să vezi un model de eșec devreme, cum să proiectezi un protocol care să supraviețuiască revizuirii și operațiilor. AI vă poate schița planul și poate detecta erorile evidente, dar nu poate pipeta, examina un pacient sau deține responsabilitate etică, cel puțin nu încă. În medicină, ingineria, știința, contactul cauzal cu realitatea și responsabilitatea pentru consecințe rămân nucleul practicii experților. Consecința practică este un nou mod de a semnaliza competența. Afirmațiile clare și testabile înving strălucirea abstractă. Fluxurile de lucru reproductibile depășesc explicațiile ornamentate. Validitatea predictivă bate prestigiul.