Tekoälyn aikakaudella illuusio älykkäältä kuulostamisesta ja portinvartijasta asiantuntemuksen avulla on päättynyt. Väärinkäsitysten välttämiseksi kannattaa purkaa, mitä tarkoitan tällä (GPT-5:n avulla): Pitkään ihminen saattoi saada auktoriteettia "kuulostamalla fiksulta". Kiillotettu kieli, tiheä jargon ja eliittiansiot toimivat usein oikopolkuina pätevyyden arvioinnissa. Tarkoitan tässä "asiantuntemuksella" sitä, että asema perustuu noihin signaaleihin eikä toistuvasti osoitettuun, mitattavissa olevaan taitoon. "Portinvartijuus" tarkoittaa myös sitä, että tätä asemaa käytetään hallitsemaan, kuka pääsee käsiksi tietoihin, työkaluihin tai mahdollisuuksiin. Tekoäly riisuu nyt suuren osan arvosta näiltä vaikutelmilta ja heikentää näitä portteja. On tärkeää, että loppu ei ole asiantuntemus itsessään, vaan monopoli, joka valtuutettu retoriikka piti uskottavuutta hallussaan. Näin ollen markkinat ovat siirtymässä arvostussignaaleista suorituskykysignaaleihin. Kysymykset ovat: Ennustaako mallisi uusia tietoja otoksen ulkopuolisella tarkkuudella. Toistuuko protokollasi muissa käsissä? Voittavatko päätöksesi johdonmukaisesti yksinkertaiset lähtötasot? Selviävätkö vaatimuksesi tekoälyn vastakkaisista tarkastuksista? Älykkyyden ulkonäöllä on nyt paljon vähemmän merkitystä kuin kyvyllä tuottaa tuloksia, joita muut voivat suorittaa, testata ja parantaa. Portinvartijuus heikkenee samoista syistä. Tekoäly voi tiivistää, selittää ja operationalisoida tiedot ja työkalut, jotka olivat aikoinaan lukittu päiväkirjojen, maksumuurien tai ammattipiirien taakse. (Vaikka holveissa on edelleen maksumuurin tai suuria tietojoukkoja, toivottavasti sekin tulee avoimeksi). Ihmiset voivat oppia nopeammin, tehdä prototyyppejä nopeammin ja vertailla vaihtoehtoja kysymättä lupaa. Mikään näistä ei tee todellisesta asiantuntemuksesta valinnaista. Hiljaisella tiedolla on edelleen merkitystä: kuinka suorittaa koe ilman kontaminaatiota, kuinka rekrytoida oikeat potilaat, kuinka havaita vikakuvio ajoissa, kuinka suunnitella protokolla, joka selviää tarkastuksesta ja leikkauksista. Tekoäly voi laatia suunnitelmasi ja havaita ilmeiset virheet, mutta se ei voi pipettoida, tutkia potilasta tai kantaa eettistä vastuuta, ainakaan vielä. Lääketieteessä, tekniikassa, tieteessä syy-yhteys todellisuuteen ja vastuu seurauksista ovat edelleen asiantuntijakäytännön ydin. Käytännön seurauksena on uusi tapa viestiä osaamisesta. Selkeät, testattavissa olevat väitteet voittavat abstraktin nerokkuuden. Toistettavat työnkulut voittavat koristeelliset selitykset. Ennakoiva validiteetti voittaa arvovallan.