В эпоху ИИ иллюзия звучания умным и контроля через экспертность подошла к концу. Чтобы избежать недоразумений, стоит объяснить, что я имею в виду (с помощью GPT-5): Долгое время человек мог получить авторитет, «звуча умно». Отшлифованный язык, плотный жаргон и элитные креденциалы часто служили кратчайшими путями для оценки компетентности. То, что я имею в виду под «экспертностью», это статус, основанный на этих сигналах, а не на многократном демонстрировании измеримых навыков. «Контроль доступа» также означает использование этого статуса для контроля того, кто получает доступ к информации, инструментам или возможностям. ИИ теперь лишает большую часть ценности этих внешних признаков и ослабляет эти ворота. Важно отметить, что заканчивается не сама экспертность, а монополия, которую риторика с креденциалами имела над доверительностью. Таким образом, рынок переходит от сигналов престижа к сигналам производительности. Вопросы становятся такими: Предсказывает ли ваша модель новые данные с точностью вне выборки? Реплицируются ли ваши протоколы в других руках? Превосходят ли ваши решения простые базовые показатели? Выдерживают ли ваши утверждения противостояние аудиту со стороны ИИ? Внешний вид интеллекта теперь имеет гораздо меньшее значение, чем способность производить результаты, которые другие могут запускать, тестировать и улучшать. Контроль доступа ослабевает по аналогичным причинам. Знания и инструменты, которые когда-то были заблокированы за журналами, платными стенами или профессиональными кругами, могут быть обобщены, объяснены и оперативизированы ИИ. (Хотя платные или большие наборы данных все еще существуют в хранилищах, надеюсь, что они также станут открытыми). Люди могут учиться быстрее, создавать прототипы быстрее и сравнивать альтернативы без необходимости спрашивать разрешение. Ничто из этого не делает реальную экспертность необязательной. Тактические знания все еще важны: как провести эксперимент без загрязнения, как привлечь правильных пациентов, как рано увидеть паттерн неудачи, как разработать протокол, который выдержит проверку и операции. ИИ может составить ваш план и выявить очевидные ошибки, но он не может пипетировать, осматривать пациента или нести этическую ответственность, по крайней мере, пока нет. В медицине, инженерии, науке, причинный контакт с реальностью и ответственность за последствия остаются основой экспертной практики. Практическое последствие — это новый способ сигнализировать о компетентности. Четкие, проверяемые утверждения превосходят абстрактное блеск. Воспроизводимые рабочие процессы превосходят изысканные объяснения. Прогностическая валидность превосходит престиж.