W erze AI iluzja brzmienia inteligentnie i kontrolowania dostępu przez ekspertów dobiegła końca. Aby uniknąć nieporozumień, warto wyjaśnić, co mam na myśli (z pomocą GPT-5): Przez długi czas osoba mogła zdobyć autorytet, "brzmiąc mądrze". Wyszukany język, gęsty żargon i elitarne kwalifikacje często służyły jako skróty do oceny kompetencji. To, co mam na myśli przez "ekspertizm", to status oparty na tych sygnałach, a nie na wielokrotnie udowodnionej, mierzalnej umiejętności. "Kontrola dostępu" oznacza również używanie tego statusu do kontrolowania, kto ma dostęp do informacji, narzędzi lub możliwości. AI teraz odbiera wiele wartości tym pozorom i osłabia te bramy. Ważne jest, aby zrozumieć, że to, co się kończy, to nie sama ekspertyza, ale monopol, jaki retoryka oparta na kwalifikacjach miała nad wiarygodnością. W związku z tym rynek przesuwa się od sygnałów prestiżu do sygnałów wydajności. Pytania stają się: Czy Twój model przewiduje nowe dane z dokładnością poza próbką? Czy Twoje protokoły są powtarzalne w innych rękach? Czy Twoje decyzje konsekwentnie przewyższają proste podstawy? Czy Twoje twierdzenia przetrwają audyty przeciwników z AI? Wygląd inteligencji ma teraz znacznie mniejsze znaczenie niż zdolność do produkowania wyników, które inni mogą uruchomić, przetestować i poprawić. Kontrola dostępu słabnie z podobnych powodów. Wiedza i narzędzia, które kiedyś były zablokowane za czasopismami, płatnymi ścianami lub profesjonalnymi kręgami, mogą być podsumowane, wyjaśnione i zoperacjonalizowane przez AI. (Chociaż płatne lub duże zbiory danych wciąż istnieją w skarbcach, mam nadzieję, że również staną się otwarte). Ludzie mogą uczyć się szybciej, prototypować szybciej i porównywać alternatywy bez pytania o pozwolenie. Nic z tego nie czyni prawdziwej ekspertyzy opcjonalną. Wiedza tacita wciąż ma znaczenie: jak przeprowadzić eksperyment bez zanieczyszczenia, jak rekrutować odpowiednich pacjentów, jak wcześnie dostrzegać wzorce porażek, jak zaprojektować protokół, który przetrwa przegląd i operacje. AI może sporządzić Twój plan i wychwycić oczywiste błędy, ale nie może pipetować, badać pacjenta ani ponosić odpowiedzialności etycznej, przynajmniej na razie. W medycynie, inżynierii, nauce, bezpośredni kontakt z rzeczywistością i odpowiedzialność za konsekwencje pozostają rdzeniem praktyki eksperckiej. Praktyczną konsekwencją jest nowy sposób sygnalizowania kompetencji. Jasne, testowalne twierdzenia przewyższają abstrakcyjną błyskotliwość. Powtarzalne przepływy pracy przewyższają ozdobne wyjaśnienia. Ważność predykcyjna przewyższa prestiż.