Di era AI, ilusi terdengar cerdas dan penjaga gerbang melalui keahlian telah berakhir. Untuk menghindari kesalahpahaman, ada baiknya membongkar apa yang saya maksud dari ini (dengan bantuan GPT-5): Untuk waktu yang lama, seseorang bisa mendapatkan otoritas dengan "terdengar pintar". Bahasa yang dipoles, jargon yang padat, dan kredensial elit sering berfungsi sebagai jalan pintas untuk menilai kompetensi. Apa yang saya maksud dengan "Expertisme" di sini adalah status yang didasarkan pada sinyal-sinyal tersebut daripada pada keterampilan yang terukur yang ditunjukkan berulang kali. "Gatekeeping" juga berarti menggunakan status itu untuk mengontrol siapa yang mendapatkan akses ke informasi, alat, atau peluang. AI sekarang menghilangkan banyak nilai dari penampilan ini dan melemahkan gerbang tersebut. Penting untuk itu, yang berakhir bukanlah keahlian itu sendiri, tetapi monopoli yang dipegang oleh retorika kredensial atas kredibilitas. Dengan demikian, pasar bergeser dari sinyal prestise ke sinyal kinerja. Pertanyaannya menjadi: Apakah model Anda memprediksi data baru dengan akurasi di luar sampel. Apakah protokol Anda direplikasi di tangan lain? Apakah keputusan Anda secara konsisten mengalahkan garis dasar sederhana? Apakah klaim Anda selamat dari audit permusuhan dari AI? Penampilan kecerdasan sekarang jauh lebih penting daripada kemampuan untuk menghasilkan hasil yang dapat dijalankan, diuji, dan ditingkatkan oleh orang lain. Penjaga gerbang melemah karena alasan yang sama. Pengetahuan dan alat yang dulunya terkunci di balik jurnal, paywall, atau lingkaran profesional dapat diringkas, dijelaskan, dan dioperasionalkan oleh AI. (Meskipun kumpulan data berbayar atau besar masih ada di brankas, semoga itu akan terbuka juga). Orang dapat belajar lebih cepat, membuat prototipe lebih cepat, dan membandingkan alternatif tanpa meminta izin. Tak satu pun dari ini membuat keahlian dunia nyata menjadi opsional. Pengetahuan diam-diam masih penting: bagaimana menjalankan eksperimen tanpa kontaminasi, bagaimana merekrut pasien yang tepat, bagaimana melihat pola kegagalan lebih awal, bagaimana merancang protokol yang akan bertahan dari tinjauan dan operasi. AI dapat menyusun rencana Anda dan menangkap kesalahan yang jelas, tetapi tidak dapat memipet, memeriksa pasien, atau memegang tanggung jawab etis, setidaknya belum. Dalam kedokteran, teknik, sains, kontak kausal dengan kenyataan dan akuntabilitas atas konsekuensi tetap menjadi inti dari praktik ahli. Konsekuensi praktisnya adalah cara baru untuk menandakan kompetensi. Klaim yang jelas dan dapat diuji mengalahkan kecemerlangan abstrak. Alur kerja yang dapat direproduksi mengalahkan penjelasan berhias. Validitas prediktif mengalahkan prestise.