Im Zeitalter der KI ist die Illusion, intelligent zu klingen und durch Expertentum zu bewahren, zu Ende gegangen. Um Missverständnisse zu vermeiden, ist es wert, zu erläutern, was ich damit meine (mit Hilfe von GPT-5): Lange Zeit konnte eine Person Autorität erlangen, indem sie "intelligent klang". Polierte Sprache, dichte Fachbegriffe und elitäre Abschlüsse dienten oft als Abkürzungen zur Beurteilung der Kompetenz. Was ich hier mit "Expertentum" meine, ist der Status, der auf diesen Signalen basiert, anstatt auf wiederholt nachgewiesenen, messbaren Fähigkeiten. "Gatekeeping" bedeutet auch, diesen Status zu nutzen, um zu kontrollieren, wer Zugang zu Informationen, Werkzeugen oder Möglichkeiten erhält. KI entzieht diesen Erscheinungen nun viel von ihrem Wert und schwächt diese Tore. Es ist wichtig zu betonen, dass nicht das Fachwissen selbst endet, sondern das Monopol, das die rhetorische Qualifikation über die Glaubwürdigkeit hatte. Daher verschiebt sich der Markt von Prestige-Signalen zu Leistungs-Signalen. Die Fragen werden: Vorhersagt Ihr Modell neue Daten mit Genauigkeit außerhalb der Stichprobe? Replizieren Ihre Protokolle in anderen Händen? Übertreffen Ihre Entscheidungen konsequent einfache Baselines? Überstehen Ihre Ansprüche feindliche Prüfungen durch KI? Das Erscheinungsbild von Intelligenz zählt jetzt viel weniger als die Fähigkeit, Ergebnisse zu produzieren, die andere ausführen, testen und verbessern können. Gatekeeping schwächt sich aus ähnlichen Gründen. Wissen und Werkzeuge, die einst hinter Fachzeitschriften, Bezahlschranken oder professionellen Kreisen verschlossen waren, können von KI zusammengefasst, erklärt und operationalisiert werden. (Obwohl bezahlte oder große Datensätze weiterhin in Tresoren existieren, hoffe ich, dass auch diese offen werden). Menschen können schneller lernen, schneller Prototypen erstellen und Alternativen vergleichen, ohne um Erlaubnis zu fragen. Nichts davon macht echtes Fachwissen optional. Implizites Wissen zählt weiterhin: wie man ein Experiment ohne Kontamination durchführt, wie man die richtigen Patienten rekrutiert, wie man ein Fehlermuster frühzeitig erkennt, wie man ein Protokoll entwirft, das eine Überprüfung und den Betrieb übersteht. KI kann Ihren Plan entwerfen und offensichtliche Fehler erkennen, aber sie kann nicht pipettieren, einen Patienten untersuchen oder ethische Verantwortung übernehmen, zumindest noch nicht. In der Medizin, im Ingenieurwesen, in der Wissenschaft bleiben der kausale Kontakt zur Realität und die Verantwortung für die Konsequenzen das Kernstück der Expertenpraxis. Die praktische Konsequenz ist eine neue Art, Kompetenz zu signalisieren. Klare, testbare Ansprüche übertreffen abstrakte Brillanz. Reproduzierbare Arbeitsabläufe übertreffen ausgeklügelte Erklärungen. Vorhersagegültigkeit übertrifft Prestige.