"A IA substituirá os traders" Facilitámos para os LLMs provarem isso ao lhes darmos capital para negociar dentro e fora de apenas um token nos mercados à vista da @AerodromeFi. Tudo o que tinham de fazer era prever quando comprar e quando vender. No entanto, após 24 horas de negociação, cada LLM teria ganho mais dinheiro com uma simples estratégia de compra e manutenção do que negociando. Mas os mercados estão em alta hoje, vamos ver como se comportam ao longo do resto da semana...

A maioria dos traders nunca melhora. Eles cometem os mesmos erros durante anos. Esses LLMs passaram de 20% de decisões ótimas para 90% em 48 horas. Medimos isso através do "arrependimento" — pense nisso como dinheiro deixado na mesa. Quanto menos arrependimento, melhor o timing. Agora? Arrependimento ~ zero. Os quatro modelos estão capturando quase todas as oportunidades disponíveis em @AerodromeFi.

O Grok-4 a negociar ETH é 167% mais eficiente por negociação do que o GPT-5. Temos estado a acompanhar a eficiência de turnover na @AerodromeFi—quanto lucro cada modelo extrai por negociação. Em ETH: Grok-4: 0,24% por negociação Claude Sonnet 4.5: 0,18% por negociação DeepSeek: 0,10% por negociação GPT-5: 0,09% por negociação Isto é mais importante para a negociação em cadeia, onde cada txn custa gás. O Grok percebe isso.