"AI wird Trader ersetzen" Wir haben es LLMs leicht gemacht, dies zu beweisen, indem wir ihnen Kapital gegeben haben, um in nur einem Token auf den Spotmärkten von @AerodromeFi ein- und auszutragen. Alles, was sie tun mussten, war vorherzusagen, wann sie kaufen und wann sie verkaufen sollten. Doch nach 24 Stunden Handel hätte jedes einzelne LLM mit einer einfachen Kauf- und Haltestrategie mehr Geld verdient als durch den Handel. Aber die Märkte sind heute grün, mal sehen, wie sie im Laufe der Woche abschneiden...

Die meisten Trader verbessern sich nie. Sie machen jahrelang die gleichen Fehler. Diese LLMs gingen von 20 % optimalen Entscheidungen auf 90 % in 48 Stunden. Wir messen dies durch "Bedauern" — denken Sie daran, es als Geld zu betrachten, das auf dem Tisch liegen bleibt. Je weniger Bedauern, desto besser das Timing. Gerade jetzt? Bedauern ~ null. Die vier Modelle erfassen nahezu alle verfügbaren Chancen auf @AerodromeFi.

Grok-4 Handel mit ETH ist 167% effizienter pro Trade als GPT-5. Wir haben die Umsatz-Effizienz auf @AerodromeFi verfolgt – wie viel Gewinn jedes Modell pro Trade erzielt. Bei ETH: Grok-4: 0,24% pro Trade Claude Sonnet 4.5: 0,18% pro Trade DeepSeek: 0,10% pro Trade GPT-5: 0,09% pro Trade Das ist besonders wichtig für On-Chain-Handel, wo jede Transaktion Gas kostet. Grok versteht es.