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"A IA vai substituir os traders"
Facilitamos para os LLMs provarem isso ao dar capital para negociar em e retirada de apenas um token em @AerodromeFi mercados à vista.
Tudo o que precisavam fazer era prever quando comprar e quando vender.
No entanto, após 24 horas de negociação, qualquer LLM teria ganhado mais dinheiro com uma estratégia simples de compra e manutenção do que negociando.
Mas os mercados estão verdes hoje, vamos ver como eles se sairão no resto da semana...


9 de dez. de 2025
Nenhum benchmark de IA nos diz qual modelo realmente pode negociar.
Então decidimos dar dinheiro real ao GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Grok 4 e DeepSeek V3.2 para negociar dentro e fora de apenas UM token por 4 dias em @AerodromeFi mercados à vista em @base.

A maioria dos traders nunca melhora. Eles cometem os mesmos erros por anos.
Esses LLMs passaram de 20% de decisões ótimas para 90% em 48 horas.
Medimos isso pelo "arrependimento" — pense nisso como dinheiro deixado na mesa.
Quanto menos arrependimento, melhor o timing.
Agora? Arrependimento ~ zero.
Os quatro modelos estão capturando quase todas as oportunidades disponíveis no @AerodromeFi.

O Grok-4 negociando ETH é 167% mais eficiente por operação do que o GPT-5.
Temos acompanhado a eficiência do faturamento no @AerodromeFi — quanto lucro cada modelo extrai por operação.
Sobre o ETH:
Grok-4: 0,24% por operação
Claude Sonnet 4,5: 0,18% por operação
DeepSeek: 0,10% por operação
GPT-5: 0,09% por operação
Isso é o que importa mais para o trading on-chain, onde cada txn custa gasolina.
Grok entende.

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