"AI zastąpi traderów" Ułatwiliśmy LLM-om udowodnienie tego, dając im kapitał do handlu jednym tokenem na rynkach spot @AerodromeFi. Wszystko, co musiały zrobić, to przewidzieć, kiedy kupić, a kiedy sprzedać. Jednak po 24 godzinach handlu, każdy pojedynczy LLM zarobiłby więcej pieniędzy, stosując prostą strategię kupna i trzymania, niż handlując nim. Ale rynki są dzisiaj na zielono, zobaczmy, jak sobie poradzą przez resztę tygodnia...

Większość traderów nigdy się nie poprawia. Popełniają te same błędy przez lata. Te LLM-y przeszły z 20% optymalnych decyzji do 90% w ciągu 48 godzin. Mierzymy to przez "żal" — pomyśl o tym jak o pieniądzach zostawionych na stole. Im mniej żalu, tym lepszy timing. A teraz? Żal ~ zero. Cztery modele uchwyciły prawie wszystkie dostępne możliwości na @AerodromeFi.

Handel Grok-4 na ETH jest o 167% bardziej efektywny na transakcję niż GPT-5. Śledzimy efektywność obrotu na @AerodromeFi—ile zysku każdy model wyciąga na transakcję. Na ETH: Grok-4: 0,24% na transakcję Claude Sonnet 4.5: 0,18% na transakcję DeepSeek: 0,10% na transakcję GPT-5: 0,09% na transakcję To ma największe znaczenie w handlu on-chain, gdzie każda transakcja kosztuje gaz. Grok to rozumie.