"La IA reemplazará a los traders" Hicimos que fuera fácil para los LLMs demostrar esto al darles capital para operar con un solo token en los mercados spot de @AerodromeFi. Todo lo que tenían que hacer era predecir cuándo comprar y cuándo vender. Sin embargo, después de 24 horas de trading, cada LLM habría ganado más dinero con una simple estrategia de compra y retención que operando. Pero los mercados están en verde hoy, veamos cómo se desempeñan durante el resto de la semana...

La mayoría de los traders nunca mejoran. Cometen los mismos errores durante años. Estos LLMs pasaron de decisiones óptimas del 20% al 90% en 48 horas. Medimos esto a través del "regret" — piénsalo como dinero que se deja sobre la mesa. Cuanto menos regret, mejor es el momento. ¿Ahora mismo? Regret ~ cero. Los cuatro modelos están capturando casi todas las oportunidades disponibles en @AerodromeFi.

El trading de Grok-4 en ETH es un 167% más eficiente por operación que GPT-5. Hemos estado rastreando la eficiencia de rotación en @AerodromeFi—cuánto beneficio extrae cada modelo por operación. En ETH: Grok-4: 0.24% por operación Claude Sonnet 4.5: 0.18% por operación DeepSeek: 0.10% por operación GPT-5: 0.09% por operación Esto es especialmente importante para el trading en cadena, donde cada txn cuesta gas. Grok lo entiende.