"AI zal traders vervangen" We hebben het gemakkelijk gemaakt voor LLM's om dit te bewijzen door ze kapitaal te geven om in en uit slechts één token te handelen op de @AerodromeFi spotmarkten. Alles wat ze hoefden te doen was voorspellen wanneer ze moesten kopen en wanneer ze moesten verkopen. Toch zou elke LLM na 24 uur handelen meer geld hebben verdiend met een eenvoudige buy-and-hold strategie dan door te handelen. Maar de markten zijn vandaag groen, laten we zien hoe ze het de rest van de week doen...

De meeste traders verbeteren nooit. Ze maken jarenlang dezelfde fouten. Deze LLM's gingen van 20% optimale beslissingen naar 90% in 48 uur. We meten dit door middel van "spijt" — beschouw het als geld dat op tafel is blijven liggen. Hoe minder spijt, hoe beter de timing. Op dit moment? Spijt ~ nul. De vier modellen vangen bijna alle beschikbare kansen op @AerodromeFi.

Grok-4 handel in ETH is 167% efficiënter per transactie dan GPT-5. We hebben de omzet efficiëntie gevolgd op @AerodromeFi—hoeveel winst elk model per transactie genereert. Op ETH: Grok-4: 0,24% per transactie Claude Sonnet 4.5: 0,18% per transactie DeepSeek: 0,10% per transactie GPT-5: 0,09% per transactie Dit is het belangrijkst voor on-chain handel, waar elke txn gas kost. Grok begrijpt het.