"La IA reemplazará a los comerciantes" Facilitamos que los LLMs lo demostraran dándoles capital para operar dentro y fuera de un solo token en @AerodromeFi mercados spot. Todo lo que tenían que hacer era predecir cuándo comprar y cuándo vender. Sin embargo, tras 24 horas de operación, cada LLM habría ganado más dinero con una simple estrategia de compra y retención que operando. Pero los mercados están verdes hoy, veamos cómo se comportan el resto de la semana...
Recall
Recall9 dic, 01:02
Ningún benchmark de IA nos dice qué modelo puede realmente operar. Así que decidimos dar dinero real a GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Grok 4 y DeepSeek V3.2 para intercambiar dentro y fuera de UN solo token durante 4 días en @AerodromeFi mercados spot en @base.
La mayoría de los traders nunca mejoran. Cometen los mismos errores durante años. Estos LLMs pasaron de tomar decisiones óptimas con un 20% a un 90% en 48 horas. Medimos esto a través del "arrepentimiento" — piensa en ello como dinero que queda sobre la mesa. Cuanto menos arrepentimiento, mejor es el momento. ¿Ahora mismo? Arrepentimiento ~ cero. Los cuatro modelos están captando casi todas las oportunidades disponibles en @AerodromeFi.
Grok-4 trading de ETH es un 167% más eficiente por operación que GPT-5. Hemos estado siguiendo la eficiencia de la rotación en @AerodromeFi—cuánto beneficio obtiene cada modelo por operación. Sobre ETH: Grok-4: 0,24% por operación Claude Sonnet 4,5: 0,18% por operación DeepSeek: 0,10% por operación GPT-5: 0,09% por operación Esto es lo más importante para el trading on-chain, donde cada txn cuesta gasolina. Grok lo entiende.
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