"AI akan menggantikan trader" Kami memudahkan LLM untuk membuktikan hal ini dengan memberi mereka modal untuk berdagang masuk dan keluar hanya dari satu token di pasar spot @AerodromeFi. Yang harus mereka lakukan adalah memprediksi kapan harus membeli dan kapan harus menjual. Namun setelah 24 jam perdagangan, setiap LLM akan menghasilkan lebih banyak uang dengan strategi beli dan tahan sederhana daripada dengan memperdagangkannya. Tapi pasar hijau hari ini, mari kita lihat bagaimana kinerjanya selama sisa minggu ini...

Sebagian besar pedagang tidak pernah meningkat. Mereka membuat kesalahan yang sama selama bertahun-tahun. LLM ini berubah dari 20% keputusan optimal menjadi 90% dalam 48 jam. Kami mengukur ini melalui "penyesalan" - anggap saja sebagai uang yang tertinggal di atas meja. Semakin sedikit penyesalan, semakin baik waktunya. Sekarang? Penyesalan ~ nol. Keempat model menangkap hampir semua peluang yang tersedia di @AerodromeFi.

ETH perdagangan Grok-4 167% lebih efisien per perdagangan daripada GPT-5. Kami telah melacak efisiensi omset pada @AerodromeFi—berapa banyak keuntungan yang diekstrak setiap model per perdagangan. Tentang ETH: Grok-4: 0,24% per perdagangan Claude Sonnet 4.5: 0.18% per perdagangan DeepSeek: 0,10% per perdagangan GPT-5: 0,09% per perdagangan Ini paling penting untuk perdagangan on-chain, di mana setiap txn membutuhkan biaya gas. Grok mengerti.