Perguntei a @aditabrm como evitaram o inferno das mudanças de direção nos primeiros dias da @reductoai: "A pior coisa para um fundador é que há tantas oportunidades que parecem interessantes à superfície. Mas se você olhar um nível mais fundo, elas são muito difíceis ou não viáveis. Normalmente, funciona assim. Você abre um Google Doc e faz um brainstorming de todas essas ideias legais de startups. Você chega a uma ideia que acha incrivelmente perspicaz. Então, ao começar a pesquisar, descobre que alguém já tentou isso antes. Os mercados são inteligentes. Se você pensou nisso em uma sessão de brainstorming, alguém naquela indústria provavelmente também já pensou. Então você entra nesse loop horrível onde está apenas pulando de uma ideia para outra. Você nunca avança em nada. Sabíamos que não queríamos fazer isso. Gastamos tempo encontrando um espaço no qual finalmente nos estabelecemos. E isso atendia a alguns critérios diferentes para nós, onde fazia sentido trabalhar. Primeiro, sentimos que tínhamos uma vantagem injusta em visão computacional. Meu cofundador @raunakdoesdev tem trabalhado com visão computacional a vida toda. Era um espaço onde poderíamos oferecer alguma expertise. Segundo, passamos muito tempo em torno dessa área problemática. A maneira como começamos a trabalhar juntos foi competindo no Anthropic Hackathon, onde todos tiveram acesso ao Claude 2 antes de ser lançado publicamente. Ganhamos aquele hackathon juntos. E um dos componentes do que construímos foi a capacidade de fazer upload de PDFs. E sabíamos como os modelos de fundação lutavam com isso. Terceiro, a visão geral da empresa era realmente, realmente empolgante. À primeira vista, trabalhar no processamento de PDFs não era um problema sexy. Mas ao olhar para isso como, o que isso significa para os modelos de linguagem interagirem com dados humanos? Mesmo naquela época, parecia algo que ia ser enorme. Se não fôssemos nós, alguém mais descobriria isso. E essa foi a tríade necessária para nós, pelo menos, continuarmos a aprofundar nesse assunto. E nos comprometemos no início do YC que não mudaríamos de direção durante o YC. Queríamos realmente nos concentrar em uma coisa com muito foco e dedicação. E isso valeu a pena. Tudo se resume a descobrir um problema geral, ou tendência, ou base de clientes. E iterar em torno disso até descobrir o verdadeiro problema que as pessoas querem resolver."

De @marcelolebre sobre como sistemas de folha de pagamento desatualizados levam a enormes ineficiências na arrecadação de impostos: "A maior parte da folha de pagamento é executada em software descontinuado. Às vezes, ela até roda em máquinas virtuais na nuvem porque é Windows XP ou 2000. É basicamente planilhas glorificadas coladas com fita adesiva, com um monte de humanos fazendo trabalho manual. E elas quebram sempre que você faz uma mudança, como dar um bônus a alguém, mais ações, ou quando alguém se muda. Em um país, ativamos nosso primeiro motor de IA que essencialmente faz todo o trabalho de ponta a ponta. Executamos a folha de pagamento em um segundo. E estava diferente do número anterior. Investigamos e descobrimos que o provedor legado estava cometendo erros há anos. Ninguém nunca olhou para isso porque parecia mais ou menos correto." Conversa completa sobre por que a folha de pagamento é um problema tão difícil, o problema de regulamentação na Europa e lições sobre como construir equipes distribuídas. YouTube: Spotify: Leia a Transcrição:

Perguntei a @marcelolebre, fundador do unicórnio europeu de $3B @remote, para dissecar o problema da regulação na Europa: "Historicamente, a Europa não é realmente uma coisa. O continente europeu é composto por muitos países muito diferentes. Mas a União Europeia foi criada como um órgão regulador para planejar e reagir melhor como um grupo. Qualquer coisa que fizesse, seja financeira, política ou tecnológica, era tudo em benefício maior do grupo. Acontece que, para que serve uma união regulatória? Regular. Esse é o seu propósito. Regular. E se a regulação é o principal propósito, mesmo quando você tenta consertar a regulação, isso é feito através de mais regulação. E todas as teorias acabam sendo muito diferentes do que acontece na prática. Houve um relatório de Mario Draghi que finalmente despertou todos. Ele disse que a inovação está morrendo. A Europa deve libertar tudo. Finalmente chamou a atenção de todos. E a resposta foi criar um grupo de trabalho de bancos e reguladores. E isso levou a ainda mais regulação. O problema fundamental é que você está pedindo a alguém com um martelo para aparafusar um parafuso. E eles não sabem que têm um martelo. Então, eles vão continuar martelando. A Europa tem o dinheiro, o poder e o potencial para inovação. Só precisamos de uma desregulação consciente, ética e honesta."