.@marcelolebre over zijn truc om meer processen te automatiseren bij @remote: "Het eerste jaar van het bedrijf waren we sterk afhankelijk van veel spreadsheets. En ik was niet van plan een bedrijf te bouwen dat met ducttape aan elkaar geplakt was. Het kwam op een punt dat ik zei: genoeg is genoeg, en ik heb een Loom opgenomen. 'Je hebt vier weken totdat ik deze verwijder. Doe wat je moet doen. Vind een engineer, bouw wat je moet bouwen.' Het grootste probleem is dat mensen geweldig zijn in het automatiseren van alles om hen heen, behalve henzelf. Dat moment creëerde een existentiële bedreiging, en we zijn enorm geëvolueerd."

Ik vroeg @aditabrm hoe ze in de vroege dagen van @reductoai de pivot-hel hebben vermeden: "Het ergste voor een oprichter is dat er zoveel kansen zijn die oppervlakkig interessant lijken. Maar als je een laag dieper gaat, zijn ze te moeilijk of niet levensvatbaar. Het gaat meestal zo. Je opent een Google Doc en brainstormt over al deze coole startupideeën. Je komt op een idee dat je ongelooflijk inzichtelijk vindt. Dan, terwijl je begint te onderzoeken, ontdek je dat iemand het eerder heeft geprobeerd. Markten zijn slim. Als je het in een brainstormsessie hebt bedacht, heeft iemand in die industrie het waarschijnlijk ook bedacht. Dus je komt in deze vreselijke lus terecht waarin je gewoon rondbouncet. Je maakt nooit vooruitgang in iets. We wisten dat we dat niet wilden doen. We hebben tijd besteed aan het vinden van een ruimte waar we uiteindelijk op zijn neergestreken. En het voldeed aan een paar verschillende checkboxes voor ons waar het logisch was om eraan te werken. Ten eerste, we voelden dat we een oneerlijk voordeel hadden in computer vision. Mijn mede-oprichter @raunakdoesdev doet zijn hele leven al aan computer vision. Het was een gebied waar we enige expertise konden bieden. Ten tweede, we hadden veel tijd doorgebracht rond dit probleemgebied. De manier waarop we voor het eerst samen zijn gaan werken was door deel te nemen aan de Anthropic Hackathon waar iedereen toegang kreeg tot Claude 2 voordat het publiekelijk werd vrijgegeven. We hebben die hackathon samen gewonnen. En een van de componenten van wat we bouwden was de mogelijkheid om PDF's te uploaden. En we wisten hoe de foundation models daar moeite mee hadden. Ten derde, het grote plaatje rond het bedrijf was echt, echt spannend. Op het eerste gezicht was werken aan PDF-verwerking geen sexy probleem. Maar als je het bekijkt als, wat betekent het voor taalmodellen om met menselijke data te interageren? Zelfs toen voelde het als iets dat enorm zou worden. Als het niet ons zou zijn, zou iemand anders dit uitzoeken. En dat was de trifecta die nodig was voor ons om in ieder geval dieper op het onderwerp in te gaan. En we hebben ons aan het begin van YC gecommitteerd dat we tijdens YC niet zouden pivoteren. We wilden echt op één ding focussen met veel toewijding en focus. En dat heeft zich uitbetaald. Het komt neer op het uitzoeken van een algemeen probleem, of trend, of klantenbasis. En daar omheen itereren totdat je het echte probleem vindt dat mensen opgelost willen hebben."

Van @marcelolebre over hoe verouderde loonadministraties leiden tot enorme inefficiënties in de belastinginning: "De meeste loonadministraties draaien op stopgezette software. Soms draait het zelfs op virtuele machines in de cloud omdat het Windows XP of 2000 is. Het zijn in wezen glorified spreadsheets die met ducttape aan elkaar zijn geplakt, met een hoop mensen die handmatig werk doen. En ze breken elke keer dat je een wijziging aanbrengt, zoals het geven van een bonus, meer aandelen, of als iemand verhuist. In één land hebben we onze eerste AI-engine ingeschakeld die in wezen al het werk van begin tot eind doet. We voerden de loonadministratie in een fractie van een seconde uit. En het was anders dan het vorige nummer. We hebben het onderzocht, en het blijkt dat de legacy-provider jarenlang fouten maakte. Niemand heeft er ooit naar gekeken omdat het er ongeveer correct uitzag." Volledige gesprek over waarom loonadministratie zo'n moeilijk probleem is, het reguleringsprobleem in Europa, en lessen over het opbouwen van gedistribueerde teams. YouTube: Spotify: Lees de Transcript: