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Patrick OShaughnessy
construindo @psumvc @joincolossus hospedando @investlikebest
A Netflix tinha um slide no seu deck de cultura original que dizia "um desempenho adequado recebe um pacote de rescisão generoso."
Reed explica por que a Netflix pagou pacotes de rescisão de 4 a 9 meses e como o Keeper Test realmente funcionava:
"Uma das melhores coisas é fazer pacotes de rescisão grandes, como quatro a nove meses de salário. Parece caro no início, mas faz com que a pessoa que foi demitida se sinta melhor porque tem uma boa quantia de dinheiro no bolso. E, em segundo lugar, ajuda o gerente a fazer seu trabalho porque assim ele não se sente tão mal em demitir a pessoa.
É como um jogador profissional de esportes. O teste que incentivamos as pessoas a usar é: se alguém estivesse pedindo demissão, você tentaria mantê-lo.
Honestamente, se você pedisse demissão, eu não tentaria mudar sua mente para ficar. A razão é que eu acho que poderia conseguir alguém na sua função que poderia fazer o que você está fazendo e até mais, e aqui está o porquê."
6/01, 21:00
.@reedhastings construiu a Netflix em torno de duas ideias que todos comentam, mas que são extremamente difíceis de realizar na prática.
A primeira é encontrar uma ideia simples e levá-la extraordinariamente a sério. Mesmo desde a criação da Netflix em 1997, Reed explica como o negócio de DVDs sempre foi apenas uma ponte para o streaming e por que a empresa se manteve implacavelmente focada nesse modelo central durante décadas, em vez de se expandir para novas áreas.
A segunda é a densidade de talento. A Netflix manteve intencionalmente um amplo funil de contratações e aceitou uma rotatividade de ~20% no primeiro ano. Reed compartilha como ele manteve um padrão excepcionalmente alto à medida que a empresa escalava através do "Teste do Keeper", pagando pacotes de rescisão generosos e garantindo que os funcionários trabalhassem em problemas difíceis ao lado de outras pessoas talentosas.
Exploramos a estratégia de conteúdo da Netflix - por que trata o conteúdo como um portfólio de investimentos e como compete com o YouTube - e o que Reed aprendeu ao servir nos conselhos da Microsoft, Meta, Anthropic e Bloomberg.
Também discutimos lições do fracasso do Qwikster, por que Reed acredita que a IA não identificará os próximos Caçadores de Demônios K-Pop, e como ele está passando seu tempo hoje focado em educação e Powder Mountain.
Aproveite!
0:00 Introdução
02:00 Densidade de Talento
05:23 Modelo de Equipe de Esportes Profissionais
09:07 Gerenciando na Beira do Caos
10:17 O Teste do Keeper
12:46 Qwikster
16:30 Pensamento Contrário & Geração de Ideias
20:04 Lições dos Conselhos
26:25 O Experimento de Compensação Aberta
28:24 A Estratégia por Trás do Conteúdo Original
37:06 O Impacto da IA na Narrativa
44:53 Poder
48:34 Powder Mountain
54:19 IA na Educação
57:27 Riscos Futuros & Oportunidades da IA
59:34 A Coisa Mais Gentil
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