Não acho que os desempenhos do EAS PRS mostrados na Figura 5 ainda justifiquem essa afirmação, que parece sugerir que os melhores modelos EAS PRS disponíveis agora atendem ou excedem os melhores modelos EUR disponíveis. Como esses PRSmix+ EAS PRSs foram treinados e ajustados em apenas 363k + 80k amostras de TPMI taiwanesas, ainda é o caso de que os PRSs EUR treinados com métodos comparáveis, mas com dados GWAS muito maiores, produzem um desempenho (muito) melhor em conjuntos de testes EUR igualmente bem fenotipados. Por exemplo, este novo PRSmix+, PRS EAS T2D treinado em TPMI atinge a escala de responsabilidade R ^ 2 = 8,5% (Tabela.S14) em TPMI usando dados de 89 mil casos de EAS T2D e 325 mil controles EAS T2D (Tabela S1), enquanto um Herasight EUR T2D PRS treinado usando associações GWAS publicadas por Suzuki et al. [1] e derivado de 254 mil casos de EUR T2D + 1,49 milhão de controles de EUR T2D atinge a escala de responsabilidade R ^ 2 = 20,7% (16,8, 24.8) no UK Biobank [2]. (Outros grupos treinaram de forma semelhante PRS EUR T2D altamente preditivo [3] excedendo o limite R ^ 2 = 8,5% definido aqui). Mas isso não quer dizer que os EAS PRSs muito aprimorados não possam ser treinados combinando este novo EAS GWAS com outros EAS GWASs disponíveis! Por exemplo, 20% do tamanho efetivo da amostra do massivo Suzuki et al. GWAS T2D multi-ancestralidade é contribuído por fontes não TPMI EAS. Novos resultados sobre isso em breve!