Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Eric Vishria
Lekarz rodzinny @Benchmark. Reżyseria: @ConfluentInc @CerebrasSystems @Contentful @Benchling @CommerceLayer @acuitymd @FireworksAI_HQ @quilterai @pomerium_io @DeepCogito
Użytkownik Eric Vishria udostępnił ponownie
Today, OpenAI returns to open source! 🚀
Excited to be a launch partner for gpt-oss, OpenAI’s new open-weight models with variable reasoning.
First providers are @FireworksAI_HQ, @GroqInc, and @CerebrasSystems, with more to come! Here’s what's launching today 👇
91,05K
Użytkownik Eric Vishria udostępnił ponownie
Cerebras demonstruje swoją zdolność do hostowania dużych MoEs z bardzo wysokimi prędkościami w tym tygodniu, uruchamiając punkty końcowe Qwen3 235B 2507 i Qwen3 Coder 480B przy >1,500 tokenów wyjściowych/s
➤ @CerebrasSystems teraz oferuje punkty końcowe zarówno dla Qwen3 235B 2507 Reasoning, jak i Non-reasoning. Oba modele mają łącznie 235B parametrów, z 22B aktywnymi.
➤ Qwen 3 235B 2507 Reasoning oferuje inteligencję porównywalną z o4-mini (wysoka) i DeepSeek R1 0528. Wariant Non-reasoning oferuje inteligencję porównywalną z Kimi K2 i znacznie wyższą niż GPT-4.1 oraz Llama 4 Maverick.
➤ Qwen3 Coder 480B ma łącznie 480B parametrów, z 35B aktywnymi. Ten model jest szczególnie silny w zakresie kodowania agentowego i może być używany w różnych narzędziach dla agentów kodujących, w tym w Qwen3-Coder CLI.
Uruchomienia Cerebras reprezentują pierwszy raz, gdy ten poziom inteligencji jest dostępny przy tych prędkościach wyjściowych i mają potencjał do odblokowania nowych zastosowań - jak użycie modelu reasoning dla każdego kroku agenta bez konieczności czekania minut.
25,02K
SOTA, zachodnie otwarte modele ✅
Bardzo duże modele ✅
Nowy wymiar skalowania inteligencji ✅
Zbudowane za mniej niż 3,5 miliona dolarów 🤯
To było niesamowite pracować z zespołem od inwestycji @benchmark w zeszłym listopadzie. Szczególne podziękowania dla @adityaag @southpkcommons za wprowadzenie nas!
1 sie, 01:02
Dziś wydajemy 4 modele hybrydowego rozumowania o rozmiarach 70B, 109B MoE, 405B, 671B MoE na licencji otwartej.
To jedne z najsilniejszych LLM na świecie i stanowią dowód koncepcji nowego paradygmatu AI - iteracyjnego samodoskonalenia (systemy AI poprawiające same siebie).
Największy model 671B MoE jest jednym z najsilniejszych otwartych modeli na świecie. Osiąga/wyrównuje wydajność najnowszych modeli DeepSeek v3 i DeepSeek R1 oraz zbliża się do zamkniętych modeli granicznych, takich jak o3 i Claude 4 Opus.
9,58K
Kto jest twoim rywalem?
Widziałem to wiele razy w biznesie. @dittycheria prowadził BladeLogic, co sprawiło, że byliśmy lepsi w Opsware. Snowflake sprawia, że Databricks jest lepszy, i odwrotnie.
Szczera refleksja Toma na temat tego, jak się wtedy czuł w porównaniu do tego, jak to widzi teraz, jest odświeżająca.
25,25K
.@lqiao, CEO Fireworks, powiedział do mnie: "znalezienie liderów, którzy mają odpowiednią równowagę między dopasowaniem wzorców a znajdowaniem ścieżek, było szczególnie trudne."
Uważałem, że to doskonałe sformułowanie trudności w prowadzeniu w erze AI.
I związane z postem @rabois na temat ustalania nowej organizacji w obliczu AI.
31 maj 2025
Generalnie rzecz biorąc, liderzy SaaS, którzy wkraczają do szybko rozwijających się firm z rodzimą sztuczną inteligencją, mają trudności. To tak, jakby wrzucić wiejskich Niemców w sam środek nowoczesnego Tokio.
CEO AI znają tylko to tempo, technologię, cykl sprzedaży... i nie potrafią wyjaśnić, jak ci liderzy powinni zmienić swoje podejście. Ludzie z SaaS mówią o pojemności kwot, kwartalnych planach i przedsiębiorstwach, co nie ma znaczenia dla CEO AI i jest ogólnie nieistotne, przynajmniej na razie.
Przezwyciężenie tego jest trudne, ale kluczowe. Produktywne połączenie tej fali i doświadczenia w skalowaniu mogłoby turboładować te już rozwijające się firmy.
9,34K
Najlepsze
Ranking
Ulubione