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Eric Vishria
GP @Benchmark. Réalisateur : @ConfluentInc @CerebrasSystems @Contentful @Benchling @CommerceLayer @acuitymd @FireworksAI_HQ @quilterai @pomerium_io @DeepCogito
Eric Vishria a reposté
Cerebras a démontré sa capacité à héberger de grands MoEs à des vitesses très élevées cette semaine, lançant les points de terminaison Qwen3 235B 2507 et Qwen3 Coder 480B à >1 500 tokens de sortie/s
➤ @CerebrasSystems propose désormais des points de terminaison pour Qwen3 235B 2507 Raisonnement & Non-raisonnement. Les deux modèles ont 235B de paramètres au total avec 22B actifs.
➤ Qwen 3 235B 2507 Raisonnement offre une intelligence comparable à o4-mini (élevé) & DeepSeek R1 0528. La variante Non-raisonnement offre une intelligence comparable à Kimi K2 et bien au-dessus de GPT-4.1 et Llama 4 Maverick.
➤ Qwen3 Coder 480B a 480B de paramètres au total avec 35B actifs. Ce modèle est particulièrement puissant pour le codage agentique et peut être utilisé dans une variété d'outils d'agent de codage, y compris le Qwen3-Coder CLI.
Les lancements de Cerebras représentent la première fois que ce niveau d'intelligence a été accessible à ces vitesses de sortie et ont le potentiel de débloquer de nouveaux cas d'utilisation - comme l'utilisation d'un modèle de raisonnement pour chaque étape d'un agent sans avoir à attendre des minutes.
25,02K
Chaque embauche de cadre est une réaction excessive à la dernière embauche dans ce poste.
C'est souvent le but, et c'est acceptable. Mais souvent, les PDG prennent pour acquis les forces de la dernière personne et surestiment la compensation de ces faiblesses.
Donc, en être conscient est précieux.
1,69K
SOTA, modèles ouverts occidentaux ✅
Modèles très grands ✅
Nouvelle dimension pour augmenter l'intelligence ✅
Construit pour moins de 3,5 millions de dollars 🤯
Ça a été génial de travailler avec l'équipe depuis l'investissement de @benchmark en novembre dernier. Un grand merci à @adityaag et @southpkcommons pour nous avoir présentés !
1 août, 01:02
Aujourd'hui, nous lançons 4 modèles de raisonnement hybride de tailles 70B, 109B MoE, 405B, 671B MoE sous licence ouverte.
Ce sont certains des LLM les plus puissants au monde et ils servent de preuve de concept pour un nouveau paradigme d'IA - l'auto-amélioration itérative (systèmes d'IA s'améliorant eux-mêmes).
Le plus grand modèle 671B MoE est parmi les modèles ouverts les plus puissants au monde. Il égalise/dépasse les performances des derniers modèles DeepSeek v3 et DeepSeek R1, et s'approche des modèles de frontière fermée comme o3 et Claude 4 Opus.
9,58K
Qui est votre rival ?
J'ai vu cela tellement de fois dans les affaires aussi. @dittycheria dirigé-BladeLogic nous a rendus meilleurs chez Opsware. Snowflake rend Databricks meilleur, et vice versa.
La réflexion honnête de Tom sur ce qu'il ressentait alors par rapport à maintenant est rafraîchissante.
25,25K
.@lqiao, PDG de Fireworks, m'a dit "trouver des leaders qui ont le bon équilibre entre le Matching de Modèles et la Recherche de Chemins a été particulièrement difficile."
J'ai pensé que c'était une excellente articulation de la difficulté de diriger dans un environnement natif à l'IA.
Et cela est lié au post de @rabois sur la manière de définir la nouvelle organisation face à l'IA.
31 mai 2025
Dans l'ensemble, les dirigeants de SaaS qui intègrent des entreprises natives de l'IA en pleine expansion rencontrent des difficultés. C'est comme plonger des Allemands ruraux au milieu du Tokyo moderne.
Les PDG de l'IA ne connaissent que ce rythme, cette technologie, ce cycle de vente... et ne peuvent pas expliquer comment ces dirigeants devraient reformuler leur approche. Les personnes du SaaS parlent de capacité de quota, de feuilles de route trimestrielles et d'entreprises, ce qui n'a aucun sens pour les PDG de l'IA et est généralement sans rapport, du moins pour l'instant.
Établir un pont entre ces deux mondes est difficile mais crucial. La combinaison productive de cette vague et de l'expertise en scalabilité pourrait propulser ces entreprises déjà en pleine croissance.
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