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Eric Vishria
GP @Benchmark. Director: @ConfluentInc @CerebrasSystems @Contentful @Benchling @CommerceLayer @acuitymd @FireworksAI_HQ @quilterai @pomerium_io @DeepCogito
Eric Vishria reposteó
Cerebras ha estado demostrando su capacidad para alojar grandes MoEs a velocidades muy altas esta semana, lanzando los puntos finales Qwen3 235B 2507 y Qwen3 Coder 480B a >1,500 tokens de salida/s
➤ @CerebrasSystems ahora ofrece puntos finales tanto para Qwen3 235B 2507 Razonamiento como No-razonamiento. Ambos modelos tienen un total de 235B parámetros con 22B activos.
➤ Qwen 3 235B 2507 Razonamiento ofrece una inteligencia comparable a o4-mini (alta) y DeepSeek R1 0528. La variante No-razonamiento ofrece una inteligencia comparable a Kimi K2 y muy por encima de GPT-4.1 y Llama 4 Maverick.
➤ Qwen3 Coder 480B tiene 480B parámetros totales con 35B activos. Este modelo es particularmente fuerte para la codificación agente y se puede utilizar en una variedad de herramientas de agentes de codificación, incluyendo la Qwen3-Coder CLI.
Los lanzamientos de Cerebras representan la primera vez que este nivel de inteligencia ha estado accesible a estas velocidades de salida y tienen el potencial de desbloquear nuevos casos de uso, como usar un modelo de razonamiento para cada paso de un agente sin tener que esperar minutos.
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Cada contratación de un ejecutivo es una reacción exagerada a la última contratación en esa posición.
Ese es el punto muchas veces y está bien. Pero a menudo los CEOs dan por sentado las fortalezas de la última persona y sobrevaloran la compensación por esas debilidades.
Así que ser consciente de ello es valioso.
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Modelos abiertos de SOTA, occidentales ✅
Modelos muy grandes ✅
Nueva dimensión para escalar la inteligencia ✅
Construido por menos de $3.5M 🤯
Ha sido increíble trabajar con el equipo desde la inversión de @benchmark el noviembre pasado. ¡Un agradecimiento especial a @adityaag y @southpkcommons por presentarnos!
1 ago, 01:02
Hoy, estamos lanzando 4 modelos de razonamiento híbrido de tamaños 70B, 109B MoE, 405B, 671B MoE bajo licencia abierta.
Estos son algunos de los LLM más fuertes del mundo y sirven como prueba de concepto para un nuevo paradigma de IA: la auto-mejora iterativa (sistemas de IA que se mejoran a sí mismos).
El modelo más grande de 671B MoE está entre los modelos abiertos más fuertes del mundo. Iguala/supera el rendimiento de los últimos modelos DeepSeek v3 y DeepSeek R1, y se acerca a modelos de frontera cerrada como o3 y Claude 4 Opus.
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¿Quién es tu rival?
He visto esto tantas veces en los negocios también. @dittycheria lideró BladeLogic y nos hizo mejores en Opsware. Snowflake hace que Databricks sea mejor, y viceversa.
La honesta reflexión de Tom sobre cómo se sintió entonces en comparación con la retrospectiva es refrescante.
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.@lqiao, CEO de Fireworks, me dijo "encontrar líderes que tengan el equilibrio adecuado entre la identificación de patrones y la búsqueda de caminos ha sido particularmente difícil."
Pensé que era una excelente articulación de la dificultad de liderar en nativos de IA.
Y relacionado con la publicación de @rabois sobre cómo entender la nueva organización frente a la IA.
31 may 2025
En general, los líderes de SaaS que ingresan a empresas nativas de IA en rápido crecimiento están luchando. Es como arrojar alemanes rurales en medio de un Tokio moderno.
Los CEOs de IA solo conocen este ritmo, tecnología, ciclo de ventas... y no pueden explicar cómo estos líderes deberían replantearse. La gente de SaaS habla sobre capacidad de cuotas, hojas de ruta trimestrales y empresas, que no significan nada para los CEOs de IA y son generalmente irrelevantes, al menos por ahora.
Superar esto es difícil pero crítico. La combinación productiva de esta ola y la experiencia en escalamiento podría impulsar a estas empresas que ya están en pleno crecimiento.
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