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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Eric Vishria
Allgemeinmediziner @Benchmark. Regie: @ConfluentInc @CerebrasSystems @Contentful @Benchling @CommerceLayer @acuitymd @FireworksAI_HQ @quilterai @pomerium_io @DeepCogito
Eric Vishria erneut gepostet
Cerebras hat diese Woche seine Fähigkeit demonstriert, große MoEs mit sehr hohen Geschwindigkeiten zu hosten, indem es die Endpunkte Qwen3 235B 2507 und Qwen3 Coder 480B mit >1.500 Ausgabetokens/s gestartet hat.
➤ @CerebrasSystems bietet jetzt Endpunkte für sowohl Qwen3 235B 2507 Reasoning als auch Non-reasoning an. Beide Modelle haben insgesamt 235B Parameter mit 22B aktiv.
➤ Qwen 3 235B 2507 Reasoning bietet eine Intelligenz, die mit o4-mini (hoch) und DeepSeek R1 0528 vergleichbar ist. Die Non-reasoning-Variante bietet eine Intelligenz, die mit Kimi K2 vergleichbar ist und weit über GPT-4.1 und Llama 4 Maverick liegt.
➤ Qwen3 Coder 480B hat insgesamt 480B Parameter mit 35B aktiv. Dieses Modell ist besonders stark für agentisches Codieren und kann in einer Vielzahl von Codierungsagenten-Tools verwendet werden, einschließlich der Qwen3-Coder CLI.
Die Starts von Cerebras stellen das erste Mal dar, dass dieses Niveau an Intelligenz zu diesen Ausgabegeschwindigkeiten zugänglich ist und das Potenzial hat, neue Anwendungsfälle zu erschließen - wie die Verwendung eines Reasoning-Modells für jeden Schritt eines Agenten, ohne Minuten warten zu müssen.
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Jede Einstellung eines Executives ist eine Überreaktion auf die letzte Einstellung in dieser Position.
Das ist oft der Punkt, und das ist in Ordnung. Aber oft nehmen CEOs die Stärken der letzten Person als selbstverständlich und bewerten die Kompensation für diese Schwächen über.
Sich dessen bewusst zu sein, ist wertvoll.
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SOTA, westliche offene Modelle ✅
Sehr große Modelle ✅
Neue Dimension zur Skalierung von Intelligenz ✅
Für unter 3,5 Millionen Dollar gebaut 🤯
Es war großartig, seit der Investition von @benchmark im letzten November mit dem Team zu arbeiten. Besonderer Dank an @adityaag und @southpkcommons für die Einführung!
1. Aug., 01:02
Heute veröffentlichen wir 4 hybride Denkmodelle mit den Größen 70B, 109B MoE, 405B und 671B MoE unter offener Lizenz.
Dies sind einige der stärksten LLMs der Welt und dienen als Proof of Concept für ein neuartiges KI-Paradigma - iterative Selbstverbesserung (KI-Systeme, die sich selbst verbessern).
Das größte Modell mit 671B MoE gehört zu den stärksten offenen Modellen der Welt. Es erreicht/übertrifft die Leistung der neuesten DeepSeek v3 und DeepSeek R1 Modelle und nähert sich geschlossenen Grenzmodellen wie o3 und Claude 4 Opus.
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Wer ist dein Rivale?
Ich habe das auch in der Geschäftswelt schon so oft gesehen. @dittycheria geführte BladeLogic hat uns bei Opsware besser gemacht. Snowflake macht Databricks besser und umgekehrt.
Toms ehrliche Reflexion darüber, wie er sich damals im Vergleich zu heute fühlte, ist erfrischend.
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.@lqiao, CEO von Fireworks, sagte zu mir: "Führungskräfte zu finden, die das richtige Gleichgewicht zwischen Mustererkennung und Pfadsuche haben, war besonders schwierig."
Ich dachte, es war eine ausgezeichnete Formulierung der Schwierigkeiten, die mit der Führung in AI-nativen Umgebungen verbunden sind.
Und das steht im Zusammenhang mit @rabois' Beitrag zur Ermittlung der neuen Organisation angesichts von KI.
31. Mai 2025
Im Großen und Ganzen haben SaaS-Führungskräfte, die in schnell wachsende, KI-native Unternehmen eintauchen, Schwierigkeiten. Es ist, als würde man ländliche Deutsche mitten in modernes Tokio setzen.
Die KI-CEOs kennen nur dieses Tempo, diese Technologie, diesen Verkaufszyklus... und können nicht erklären, wie diese Führungskräfte umdenken sollten. Die SaaS-Leute sprechen über Quoten-Kapazitäten, vierteljährliche Roadmaps und Unternehmen, was für die KI-CEOs nichts bedeutet und im Moment im Allgemeinen irrelevant ist.
Diese Kluft zu überbrücken ist schwierig, aber entscheidend. Die produktive Kombination dieser Welle und der Skalierungsexpertise würde diese bereits rasant wachsenden Unternehmen turboaufladen.
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