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Eric Vishria
GP @Benchmark. Regia: @ConfluentInc @CerebrasSystems @Contentful @Benchling @CommerceLayer @acuitymd @FireworksAI_HQ @quilterai @pomerium_io @DeepCogito
Eric Vishria ha ripubblicato
Cerebras ha dimostrato la sua capacità di ospitare grandi MoE a velocità molto elevate questa settimana, lanciando gli endpoint Qwen3 235B 2507 e Qwen3 Coder 480B a >1.500 token di output/s
➤ @CerebrasSystems ora offre endpoint sia per Qwen3 235B 2507 Reasoning che Non-reasoning. Entrambi i modelli hanno 235B parametri totali con 22B attivi.
➤ Qwen 3 235B 2507 Reasoning offre un'intelligenza comparabile a o4-mini (alta) e DeepSeek R1 0528. La variante Non-reasoning offre un'intelligenza comparabile a Kimi K2 e ben superiore a GPT-4.1 e Llama 4 Maverick.
➤ Qwen3 Coder 480B ha 480B parametri totali con 35B attivi. Questo modello è particolarmente forte per la codifica agentica e può essere utilizzato in una varietà di strumenti per agenti di codifica, incluso il Qwen3-Coder CLI.
I lanci di Cerebras rappresentano la prima volta che questo livello di intelligenza è stato accessibile a queste velocità di output e hanno il potenziale di sbloccare nuovi casi d'uso - come utilizzare un modello di ragionamento per ogni passo di un agente senza dover aspettare minuti.
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Ogni assunzione di un dirigente è una reazione eccessiva all'ultima assunzione in quella posizione.
Questo è spesso il punto e va bene. Ma spesso i CEO danno per scontate le forze dell'ultima persona e sovrastimano la compensazione per quelle debolezze.
Quindi essere consapevoli di ciò è prezioso.
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SOTA, modelli open western ✅
Modelli molto grandi ✅
Nuova dimensione per aumentare l'intelligenza ✅
Costruito per meno di 3,5 milioni di dollari 🤯
È stato fantastico lavorare con il team da quando @benchmark ha investito lo scorso novembre. Un ringraziamento speciale a @adityaag e @southpkcommons per averci presentati!
1 ago, 01:02
Oggi rilasciamo 4 modelli di ragionamento ibrido di dimensioni 70B, 109B MoE, 405B, 671B MoE sotto licenza aperta.
Questi sono alcuni dei LLM più potenti al mondo e fungono da prova di concetto per un nuovo paradigma di intelligenza artificiale - il miglioramento iterativo (sistemi AI che migliorano se stessi).
Il modello più grande, 671B MoE, è tra i modelli aperti più potenti al mondo. Eguaglia/supera le prestazioni degli ultimi modelli DeepSeek v3 e DeepSeek R1, e si avvicina a modelli di frontiera chiusi come o3 e Claude 4 Opus.
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.@lqiao, CEO di Fireworks, mi ha detto "trovare leader che abbiano il giusto equilibrio tra Pattern Matching e Path Finding è stato particolarmente difficile."
Ho pensato che fosse un'eccellente articolazione della difficoltà di guidare in un contesto di nativi dell'IA.
E correlato al post di @rabois su come capire la nuova organizzazione di fronte all'IA.
31 mag 2025
In generale, i leader SaaS che si trovano a lavorare in aziende native dell'AI in rapida crescita stanno affrontando delle difficoltà. È come se si portassero dei tedeschi rurali nel mezzo della moderna Tokyo.
I CEO dell'AI conoscono solo questo ritmo, questa tecnologia, questo ciclo di vendite... e non possono spiegare come questi leader dovrebbero riformulare il loro approccio. Le persone del SaaS parlano di capacità di quota, roadmap trimestrali e imprese, che non significano nulla per i CEO dell'AI e sono generalmente irrilevanti, almeno per ora.
Colmare questo divario è difficile ma fondamentale. La combinazione produttiva di questa ondata e dell'expertise nella scalabilità darebbe una spinta a queste aziende già in forte crescita.
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