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Eric Vishria
全科医生@Benchmark。导演：@ConfluentInc @CerebrasSystems @Contentful @Benchling @CommerceLayer @acuitymd @FireworksAI_HQ @quilterai @pomerium_io @DeepCogito
Eric Vishria 已转发
Cerebras 本周展示了其以非常高的速度托管大型 MoE 的能力，推出了 Qwen3 235B 2507 和 Qwen3 Coder 480B 端点，输出速度超过 1,500 个 token/s
➤ @CerebrasSystems 现在提供 Qwen3 235B 2507 推理和非推理的端点。这两个模型的总参数为 235B，活跃参数为 22B。
➤ Qwen 3 235B 2507 推理提供的智能可与 o4-mini（高）和 DeepSeek R1 0528 相媲美。非推理变体的智能可与 Kimi K2 相媲美，远超 GPT-4.1 和 Llama 4 Maverick。
➤ Qwen3 Coder 480B 的总参数为 480B，活跃参数为 35B。该模型在代理编码方面特别强大，可以用于多种编码代理工具，包括 Qwen3-Coder CLI。
Cerebras 的发布代表了这一智能水平首次以这些输出速度可用，并有潜力解锁新的用例——例如，在不必等待几分钟的情况下，为每个代理步骤使用推理模型。
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SOTA，西方开放模型 ✅
非常大的模型 ✅
为提升智能开辟新维度 ✅
建造成本低于350万美元 🤯
自去年11月@benchmark投资以来，与团队合作非常棒。特别感谢@adityaag @southpkcommons的介绍！
8月1日 01:02
今天，我们发布了4个混合推理模型，大小分别为70B、109B MoE、405B和671B MoE，采用开放许可。
这些是世界上最强大的LLM之一，并作为一种新型AI范式的概念验证——迭代自我改进（AI系统自我改进）。
最大的671B MoE模型是世界上最强大的开放模型之一。它的性能与最新的DeepSeek v3和DeepSeek R1模型相匹配/超过，并接近于封闭前沿模型，如o3和Claude 4 Opus。
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"@lqiao，Fireworks的首席执行官对我说，‘找到在模式匹配和路径寻找之间有正确平衡的领导者特别困难。’"
我认为这是对在AI原生环境中领导困难的绝妙表述。
这与@rabois关于在面对AI时如何构建新组织的帖子相关。
2025年5月31日
总体而言，进入快速扩张的人工智能原生公司的SaaS领导者们正在苦苦挣扎。这就像把乡村的德国人放到现代东京的中心。
人工智能的首席执行官们只知道这种节奏、技术和销售周期……并且无法解释这些领导者应该如何重新构建思维。SaaS的人谈论配额能力、季度路线图和企业，这对人工智能的首席执行官们来说毫无意义，并且通常是无关紧要的，至少目前是这样。
弥合这一差距既困难又至关重要。这一波浪潮与扩展专业知识的有效结合将为这些已经在快速发展的公司提供强大的推动力。
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