Todo el mundo está pasando por alto lo que realmente significa esta divergencia. El S&P explotó mientras que las ofertas de trabajo colapsaron porque las empresas tecnológicas tomaron una decisión: comprar GPUs, no contratar personas. Meta, Amazon, Microsoft están reduciendo su plantilla para financiar la infraestructura de computación. Cada punto porcentual de reducción de la fuerza laboral financia otro clúster H100. Pero aquí está lo que hace esto salvaje. Las ofertas de trabajo alcanzaron un pico de 12 millones en 2022 y cayeron a menos de 8 millones a finales de 2023. Eso son 4 millones de posiciones abiertas menos. Durante el mismo período, el S&P subió un 30% porque el mercado decidió que el gasto en infraestructura de IA importa más que los costos laborales. Esto te dice todo sobre cómo el capital está revalorizando la productividad. El mercado cree que comprar capacidad de computación hoy genera más valor que contratar trabajadores. Las empresas con el capital para hacer ese intercambio están siendo recompensadas. Las empresas que no lo tienen están quedando atrás. ¿La parte interesante? Estamos viendo una reasignación de recursos en tiempo real de mano de obra a infraestructura antes de tener pruebas de que la infraestructura realmente entrega ROI. Todo el mercado está apostando a que la computación de IA se vuelve más valiosa que la cantidad de trabajadores humanos. Y esa brecha solo se está ampliando.