Alla missar vad denna avvikelse egentligen betyder. S&P exploderade medan lediga jobb kollapsade eftersom teknikföretag gjorde ett val: köpa GPU:er, inte anställa folk. Meta, Amazon och Microsoft minskar personalstyrkan för att finansiera beräkningsinfrastruktur. Varje procentenhet av personalminskning finansierar ytterligare ett H100-kluster. Men här är vad som gör detta galet. Antalet lediga jobb nådde sin topp på 12 miljoner år 2022 och sjönk till under 8 miljoner i slutet av 2023. Det är 4 miljoner färre lediga tjänster. Under samma fönster steg S&P med 30 % eftersom marknaden ansåg att investeringar i AI-infrastruktur är viktigare än arbetskostnader. Detta berättar allt om hur kapitalet omvärderar produktiviteten. Marknaden anser att köp av datorkapacitet idag genererar mer värde än att anställa arbetare. Företag med pengar för att göra den handeln belönas. Företag utan det blir utsatta. Det intressanta? Vi ser resursomfördelning i realtid från arbetskraft till infrastruktur innan vi har bevis på att infrastrukturen faktiskt ger avkastning. Hela marknaden satsar på att AI-beräkning blir mer värdefull än mänsklig personal. Och det gapet blir bara större.