A todos no se les ocurre lo que realmente significa esta divergencia. El S&P explotó mientras las ofertas de empleo se desplomaron porque las empresas tecnológicas tomaron una decisión: comprar GPUs, no contratar gente. Meta, Amazon y Microsoft están reduciendo plantilla para financiar la infraestructura de cómputo. Cada punto porcentual de reducción de plantilla financia otro clúster de H100. Pero esto es lo que hace que esto sea una locura. Las ofertas de empleo alcanzaron un máximo de 12 millones en 2022 y cayeron a menos de 8 millones a finales de 2023. Eso son 4 millones menos de puestos abiertos. Durante la misma ventana, el S&P subió un 30% porque el mercado decidió que el gasto en infraestructuras de IA importa más que los costes laborales. Esto te dice todo sobre cómo el capital está valorando la productividad. El mercado considera que comprar capacidad de cómputo hoy genera más valor que contratar trabajadores. Las empresas con dinero para hacer esa operación están siendo recompensadas. Las empresas que no lo tienen están quedando atrás. ¿La parte interesante? Estamos observando una reasignación de recursos en tiempo real de la mano de obra a la infraestructura antes de tener pruebas de que la infraestructura realmente ofrece ROI. Todo el mercado apuesta a que el cálculo de IA se vuelve más valioso que el número de personas humanas. Y esa brecha solo se está ampliando.