將 @openmind_agi 僅視為一個移動應用程式是一個大錯誤。 你所看到的是任務，但真正的願景 → 一個鏈上集體研究基礎設施。 用戶可以選擇三種角色之一： > 繪圖者 → 掃描環境 > 評估者 → 測試機器人行為 > 開發者 → 直接貢獻代碼 任務轉化為鏈上徽章，但這並不是結束。 收集的數據作為數據集存儲在鏈上，用於訓練機器人。 所以當你想到「我只是做了一個小任務」時，實際上你正在產生供 AI 模型使用的研究數據。 最少被討論的部分 → 科學價值。 今天的學術數據集昂貴、封閉且難以獲取。 OpenMind 通過遊戲化任務直接在鏈上生成研究數據。 這對學術界和產業都產生了關鍵的差異。