Je velkou chybou vidět @openmind_agi jen jako mobilní aplikaci. To, co vidíte, jsou úkoly, ale skutečnou vizí → on-chain kolektivní výzkumná infrastruktura. Uživatelé si vybírají jednu ze tří rolí: > Mapper → prohledá prostředí > Evaluator → testuje chování robotů > Developer → přispívá přímo do kódu Úkoly se promění v odznaky v řetězci, ale tím to nekončí. Shromážděná data jsou uložena v řetězci jako datové sady pro tréninkové roboty. Takže zatímco si myslíte "jen jsem udělal malý úkol", ve skutečnosti vytváříte výzkumná data, která jsou základem pro model umělé inteligence. Nejméně diskutovanou částí → vědecká hodnota. Akademické datové sady jsou dnes drahé, uzavřené a těžko přístupné. OpenMind generuje výzkumná data prostřednictvím gamifikovaných úkolů přímo v řetězci. To je zásadní rozdíl jak pro akademickou obec, tak pro průmysl.