Es un gran error ver @openmind_agi como una aplicación móvil. Lo que ves son tareas, pero la visión real → una infraestructura de investigación colectiva en cadena. Los usuarios eligen uno de los tres roles: > Mapper → escanea el entorno > Evaluator → prueba los comportamientos de los robots > Desarrollador → contribuye directamente al código Las tareas se convierten en insignias en cadena, pero no termina ahí. Los datos recopilados se almacenan en cadena como conjuntos de datos para entrenar robots. Entonces, mientras piensas "Acabo de hacer una pequeña tarea", en realidad estás produciendo datos de investigación que alimentan un modelo de IA. La parte menos discutida → valor científico. Hoy en día, los conjuntos de datos académicos son caros, cerrados y de difícil acceso. OpenMind genera datos de investigación a través de tareas gamificadas directamente en la cadena. Esto marca una diferencia crítica tanto para la academia como para la industria.