Det är ett stort misstag att se @openmind_agi som bara en mobilapp. Det du ser är uppgifter, men den verkliga visionen → en kollektiv forskningsinfrastruktur på kedjan. Användarna väljer en av tre roller: > Mapper → skannar miljön > Evaluator testar → robotens beteenden > Developer → bidrar direkt till koden Uppgifter förvandlas till märken på kedjan, men det slutar inte där. Den insamlade informationen lagras i kedjan som datauppsättningar för träningsrobotar. Så medan du tänker "Jag gjorde bara en liten uppgift" producerar du i själva verket forskningsdata som matar en AI-modell. Den minst diskuterade delen → vetenskapligt värde. Idag är akademiska dataset dyra, slutna och svåra att komma åt. OpenMind genererar forskningsdata genom spelifierade uppgifter direkt i kedjan. Detta gör en avgörande skillnad för både akademi och industri.