Merupakan kesalahan besar untuk melihat @openmind_agi hanya sebagai aplikasi seluler. Apa yang Anda lihat adalah tugas, tetapi visi sebenarnya → infrastruktur penelitian kolektif on-chain. Pengguna memilih salah satu dari tiga peran: > Mapper → memindai lingkungan > Evaluator → menguji perilaku robot > Pengembang → berkontribusi langsung pada kode Tugas berubah menjadi lencana on-chain, tetapi tidak berakhir di situ. Data yang dikumpulkan disimpan secara on-chain sebagai kumpulan data untuk melatih robot. Jadi, sementara Anda berpikir "Saya baru saja melakukan tugas kecil", pada kenyataannya Anda menghasilkan data penelitian yang memberi makan model AI. Bagian yang paling sedikit dibahas → nilai ilmiah. Saat ini kumpulan data akademik mahal, tertutup, dan sulit diakses. OpenMind menghasilkan data penelitian melalui tugas gamifikasi langsung on-chain. Ini membuat perbedaan penting bagi akademisi dan industri.