من الخطأ الكبير رؤية @openmind_agi على أنه مجرد تطبيق جوال. ما تراه هو مهام ، لكن الرؤية الحقيقية → بنية تحتية بحثية جماعية على السلسلة. يختار المستخدمون أحد الأدوار الثلاثة: يقوم > Mapper → بمسح البيئة > المقيم → يختبر سلوكيات الروبوت > المطور → يساهم مباشرة في الكود تتحول المهام إلى شارات على السلسلة ، لكنها لا تنتهي عند هذا الحد. يتم تخزين البيانات التي تم جمعها على السلسلة كمجموعات بيانات لتدريب الروبوتات. لذا ، بينما تعتقد "لقد قمت للتو بمهمة صغيرة" ، فإنك في الواقع تنتج بيانات بحثية تغذي نموذج الذكاء الاصطناعي. الجزء الأقل مناقشة → القيمة العلمية. مجموعات البيانات الأكاديمية اليوم باهظة الثمن ومغلقة ويصعب الوصول إليها. يقوم OpenMind بإنشاء بيانات بحثية من خلال المهام المحببة مباشرة على السلسلة. هذا يحدث فرقا حاسما لكل من الأوساط الأكاديمية والصناعة.