Thật là một sai lầm lớn khi xem @openmind_agi chỉ là một ứng dụng di động. Những gì bạn thấy là các nhiệm vụ, nhưng tầm nhìn thực sự → một cơ sở hạ tầng nghiên cứu tập thể trên chuỗi. Người dùng chọn một trong ba vai trò: > Mapper → quét môi trường > Evaluator → kiểm tra hành vi của robot > Developer → đóng góp trực tiếp vào mã Các nhiệm vụ biến thành huy hiệu trên chuỗi, nhưng không dừng lại ở đó. Dữ liệu thu thập được được lưu trữ trên chuỗi dưới dạng tập dữ liệu để đào tạo robot. Vì vậy, trong khi bạn nghĩ "Tôi chỉ làm một nhiệm vụ nhỏ," thực tế bạn đang sản xuất dữ liệu nghiên cứu nuôi dưỡng một mô hình AI. Phần ít được thảo luận nhất → giá trị khoa học. Hôm nay, các tập dữ liệu học thuật rất đắt, kín và khó tiếp cận. OpenMind tạo ra dữ liệu nghiên cứu thông qua các nhiệm vụ gamified trực tiếp trên chuỗi. Điều này tạo ra sự khác biệt quan trọng cho cả học thuật và ngành công nghiệp.