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MilkRoadAI
更聰明地投資人工智慧。
利用 AI 基礎設施和應用程式層的歷史上最大的技術變革。
通過@MilkRoad
Elon Musk 說 AI 和機器人技術是「幾乎唯一能解決美國債務危機的東西」。
Elon 真正想表達的是,美國陷入了一個財政陷阱,僅利息支付每年就消耗了近 1 兆美元,這大約是我們整個軍事開支的數量。
每年這個數字都在惡化,擠壓預算中的其他項目。他所看到的唯一逃生出口是,如果 AI 和機器人技術創造出如此巨大的生產力爆炸,以至於經濟產出增長的速度遠遠超過貨幣增長,這樣通貨緊縮就變得不可避免。
如果 AI 以每年 8% 的速度生產商品和服務,而貨幣供應僅增長 2-3%,那麼實際 GDP 將加速增長,債務對 GDP 的比率也會改善,而不需要痛苦的削減開支或增稅。
政府以與公司擺脫不良資產負債表相同的方式走出財政困境。如果 AI 生產力真的爆炸性增長,通貨緊縮可能會發生,但讓我們現實一點,我們可能永遠無法真正擺脫債務危機。即使有 AI 驅動的增長和價格下跌,我們更可能只是以不同的方式推遲問題的解決。

MilkRoadAI6 小時前
一位頂尖工程師剛剛離開蘋果,加入特斯拉的Optimus團隊。我們已經達到了人形機器人從僅存在於研究實驗室到成為能夠賺錢的真實產品的轉折點。
這一突破的發生是因為AI已經足夠成熟,可以在現實世界中控制機器人。我們可能還需要2到3年的時間,這些東西就會被大規模生產並銷售給各地的工廠和企業。億萬富翁Ron Baron認為,根據我所了解的商業計劃,這家公司在10年內將會「價值3或4萬億,5萬億」。埃隆相信它將價值30萬億。他認為Optimus將會是他最大的商業項目。"
特斯拉在這場競賽中處於有利地位,因為他們已經擁有一切所需的條件。他們已經從500多萬輛在真實道路上行駛的汽車中收集數據,這使他們的AI能夠看見世界並做出決策。這同樣的智慧也應用於Optimus機器人。
與此同時,他們的競爭對手仍然處於測試階段。此外,特斯拉實際上知道如何大規模生產東西,他們在汽車方面已經做到了。波士頓動力公司可以建造一個很酷的機器人,但他們從未大規模生產過任何東西。特斯拉目前正在建立生產線,以每年生產一百萬台機器人。這就是技術演示和真正公司之間的區別。
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一位頂尖工程師剛剛離開蘋果,加入特斯拉的Optimus團隊。我們已經達到了人形機器人從僅存在於研究實驗室到成為能夠賺錢的真實產品的轉折點。
這一突破的發生是因為AI已經足夠成熟,可以在現實世界中控制機器人。我們可能還需要2到3年的時間,這些東西就會被大規模生產並銷售給各地的工廠和企業。億萬富翁Ron Baron認為,根據我所了解的商業計劃,這家公司在10年內將會「價值3或4萬億,5萬億」。埃隆相信它將價值30萬億。他認為Optimus將會是他最大的商業項目。"
特斯拉在這場競賽中處於有利地位,因為他們已經擁有一切所需的條件。他們已經從500多萬輛在真實道路上行駛的汽車中收集數據,這使他們的AI能夠看見世界並做出決策。這同樣的智慧也應用於Optimus機器人。
與此同時,他們的競爭對手仍然處於測試階段。此外,特斯拉實際上知道如何大規模生產東西,他們在汽車方面已經做到了。波士頓動力公司可以建造一個很酷的機器人,但他們從未大規模生產過任何東西。特斯拉目前正在建立生產線,以每年生產一百萬台機器人。這就是技術演示和真正公司之間的區別。

Yilun Chen2025年11月30日
職業更新:在經歷了將近四年的難忘時光後,我上週離開了蘋果,結束了我職業生涯中一個難以忘懷的篇章。
我衷心感謝有機會參與公司內如此多令人驚豔的項目和產品。雖然其中許多尚未公開(等著驚喜吧!),但我感到非常榮幸能夠從 IC 成長為技術負責人,從工程轉向研究,從大型工程團隊到早期產品孵化和原型設計。每一個角色都給我提供了無價的獨特教訓。最重要的是,我要對我的同事、導師和朋友們表達我最深的感激,正是你們讓這段旅程變得獨一無二且意義深遠。我會想念你們的。
新篇章:我將加入特斯拉 Optimus AI 團隊,從事人形機器人的工作。
人形機器人是我們這一代人的終極夢想。隨著 LLM 和物理 AI 的最新突破,這個夢想終於觸手可及,而我們有責任將其變為現實。特斯拉擁有實現這一目標所需的軟件、硬件和 AI 人才的完美組合——當我參觀辦公室時,對 Optimus 實驗室的規模和複雜性以及人們的深度奉獻感到驚訝。我第一周的工作已經充滿了樂趣和興奮:扁平的團隊結構、自發的深入技術討論、跨層級的直接溝通、艱苦的建設和瘋狂的想法,快速的迭代。你能感受到這裡改變世界的能量。我目前非常喜歡這裡。

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在AI冷戰中:為什麼計算、電力和晶片決定一切 w/ @Potrock_ @FloodCapital
中國僅落後前沿實驗室4-6個月。
而他們的開源模型正在更快地追趕。
這就是為什麼白宮現在將AI視為
曼哈頓計畫級別的國家優先事項。
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01:29 – 為什麼谷歌在上升
03:18 – TPU與GPU
06:38 – 專用模型與晶片
09:00 – AI是泡沫嗎?
14:39 – 能源瓶頸
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18:35 – 政府介入
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33:31 – 模型是否遇到瓶頸?
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