Im Inneren des KI-Kalten Krieges: Warum Rechenleistung, Energie und Chips alles entscheiden w/ @Potrock_ @FloodCapital China ist nur 4–6 Monate hinter den führenden Laboren. Und ihre Open-Source-Modelle holen sogar noch schneller auf. Deshalb behandelt das Weiße Haus KI jetzt wie ein Manhattan-Projekt auf nationaler Ebene. Schalte ein, um mehr zu erfahren ⏱ ZEITPUNKTE ⏱ 00:00 – Einführung 01:29 – Warum Google ansteigt 03:18 – TPUs vs GPUs 06:38 – Spezialisierte Modelle & Chips 09:00 – Ist KI eine Blase? 14:39 – Der Leistungsengpass 16:15 – RAM-Preise explodieren 18:35 – Regierung greift ein 23:27 – U.S. vs China KI-Rennen 26:53 – Wie schnell China aufholt 33:31 – Stoßen Modelle an eine Wand? 37:01 – Spezialisierte vs allgemeine KI 40:01 – Roboter treffen KI

Wenn Sie versuchen, den AI-Handel zu verstehen, ist dies der Teil, der tatsächlich zählt. OpenAI fügt nicht nur Benutzer hinzu, sondern verwandelt diese Nutzung in eine der schnellsten Umsatzsteigerungen, die wir je gesehen haben. Letztes Jahr Milliarden. Doppelt so viele Milliarden in diesem Jahr. Und Prognosen, die es auf den Weg bringen, eines der schnellsten Unternehmen in der Geschichte zu werden, das 100 Milliarden Dollar Umsatz erreicht. Aber hier wird es aus einer Investitionsperspektive interessant: Selbst mit diesem Wachstum sind die Kosten für den Aufbau und Betrieb von AI so hoch, dass die echten Machtspieler nicht die Startups sind. Es sind die Hyperscaler - Microsoft, Amazon, Google, Meta. Sie investieren Dutzende von Milliarden in Rechenleistung, GPUs und Rechenzentren, weil sie wissen, dass dies ein Infrastrukturwettlauf ist. Und in Märkten sind Infrastrukturgewinne die, die sich über Jahre hinweg kumulieren. Sie beobachten, wie die größten Unternehmen der Erde echtes Geld ausgeben, um die Schienen für die nächste Ära der Technologie zu sichern.

Alle fragen sich ständig, ob KI eine Blase ist. Ob das alles nur Hype ist. Ob Unternehmen zu viel ausgeben und ob die Technologie überbewertet ist. Aber Blasen kommen normalerweise nicht mit solchen Adoptionskurven. ChatGPT hat sich von einem Nischenwerkzeug zu über 800 Millionen Nutzern entwickelt, die es jede Woche verwenden, und ist eine der am schnellsten skalierenden Technologien, die wir je gesehen haben. Das ist kein Schaum. Es ist ein Plattformwechsel, der in Echtzeit stattfindet. Und wenn das die Nutzung heute aussieht, stell dir vor, wie die nächsten 24 Monate aussehen, wenn die Modelle günstiger, schneller und überall verfügbar werden.