Mai multe date nu sunt întotdeauna mai bune. Când un sistem automat trebuie să ia o decizie rapid, doriți să aibă cel mai simplu set posibil de date relevante necesare pentru a face alegerea corectă. Analizarea mai multor lucruri te face doar mai lent. Puteți vedea asta la oameni. Domeniul inteligenței artificiale copiază mereu temele evoluției și pe bună dreptate. De ce să aruncăm toate acele milioane de ani de rezultate emergente și să încercăm să o luăm de la zero. Oamenii nu au de fapt cinci simțuri (mai degrabă aproximativ 22), dar un lucru pe care nu îl vedem prea mult în aceste simțuri este suprapunerea. Se pare că procesul evolutiv a lovit noțiunea, din nou și din nou, că este mai bine să vă reglați ochii pentru ceea ce trebuie să vedeți, mai degrabă decât să dezvoltați două sau trei tipuri diferite de globi oculari pentru a privi același lucru. Sigur, abordările multi-canal nu sunt imposibile și poate că un sistem doar lidar ar ar putea funcționa. Dar chestia cu folosirea camerelor care sunt similare cu vederea umană este că poți ignora tot ceea ce știm despre vederea umană. Și dacă folosești asta pentru a conduce mașini, atunci obții tot ceea ce știm sau putem descoperi despre modul în care oamenii conduc mașini. Dacă ești un fel de inginer, este o idee simplă și, în ciuda a ceea ce ar putea crede Lexxie, Elon Musk este inginer, 100% inginer și foarte puțin altceva, și orice alt inginer poate observa acest lucru doar din modul în care vorbește. Lidar este bun pentru multe lucruri, probabil inclusiv pentru nave spațiale, dar când îl pui într-o mașină, este doar o recunoaștere publică că nu ai abilitățile, sau pur și simplu nu te-ai deranjat, pentru a dezvolta capacitatea AI de a îndrepta o cameră spre ceva și de a caracteriza cu adevărat ceea ce privești.