Mais dados nem sempre são melhores. Quando um sistema automatizado precisa tomar uma decisão rapidamente, você quer que ele tenha o conjunto mais enxuto possível de dados relevantes necessários para fazer a escolha correta. Analisar mais coisas apenas o torna mais lento. Você pode ver isso nos humanos. O campo da inteligência artificial está sempre copiando o dever de casa da evolução, e por boas razões. Por que descartar todos aqueles milhões de anos de resultados emergentes e tentar começar do zero? Os humanos na verdade não têm cinco sentidos (mais como cerca de 22), mas uma coisa que não vemos muito nesses sentidos é sobreposição. Parece que o processo evolutivo acertou na noção, repetidamente, de que é melhor ajustar seus olhos para o que você precisa ver, em vez de desenvolver dois ou três tipos diferentes de olhos para olhar a mesma coisa. Claro, abordagens multicanal não são impossíveis, e talvez um sistema apenas com lidar possa ser feito para funcionar. Mas a questão sobre usar câmeras que são análogas à visão humana é que você pode se basear em tudo o que sabemos sobre a visão humana. E se você está usando isso para dirigir carros, então você pode se basear em tudo o que sabemos ou podemos descobrir sobre como os humanos dirigem carros. Se você é qualquer tipo de engenheiro, isso é uma decisão óbvia, e, apesar do que Lexxie possa pensar, ou fingir pensar enquanto as câmeras estão gravando, Elon Musk é 100% engenheiro e muito pouco mais, e qualquer outro engenheiro pode perceber isso apenas pela forma como ele fala. Lidar é bom para muitas coisas, provavelmente incluindo espaçonaves, mas quando você coloca isso em um carro, é apenas uma admissão pública de que você não tem as habilidades, ou simplesmente não se deu ao trabalho, de desenvolver a capacidade de IA para apontar uma câmera para algo e realmente caracterizar o que você está olhando.