Dữ liệu nhiều hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn. Khi một hệ thống tự động phải đưa ra quyết định nhanh chóng, bạn muốn nó có bộ dữ liệu liên quan tối thiểu cần thiết để đưa ra lựa chọn đúng đắn. Phân tích nhiều thứ chỉ làm bạn chậm lại. Bạn có thể thấy điều này ở con người. Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mãi mãi sao chép bài tập về nhà của tiến hóa, và có lý do chính đáng. Tại sao lại vứt bỏ hàng triệu năm kết quả phát sinh đó, và cố gắng bắt đầu lại từ đầu. Con người thực sự không có năm giác quan (thực tế là khoảng 22), nhưng một điều mà chúng ta không thấy nhiều trong những giác quan đó là sự chồng chéo. Có vẻ như quá trình tiến hóa đã nhiều lần nhận ra rằng tốt hơn là tinh chỉnh đôi mắt của bạn cho những gì bạn cần nhìn, thay vì phát triển hai hoặc ba loại mắt khác nhau để nhìn vào cùng một thứ. Chắc chắn, các phương pháp đa kênh không phải là không thể, và có thể một hệ thống chỉ sử dụng lidar có thể hoạt động. Nhưng điều về việc sử dụng camera tương tự như thị giác con người là bạn có thể học hỏi từ mọi thứ mà chúng ta biết về thị giác con người. Và nếu bạn đang sử dụng điều đó để lái xe, thì bạn có thể học hỏi từ mọi thứ mà chúng ta biết hoặc có thể khám phá về cách con người lái xe. Nếu bạn là bất kỳ loại kỹ sư nào, đây là điều hiển nhiên, và, bất chấp những gì Lexxie có thể nghĩ, hoặc giả vờ nghĩ trong khi camera đang quay, Elon Musk hoàn toàn là một kỹ sư, 100% kỹ sư và rất ít điều khác, và bất kỳ kỹ sư nào khác cũng có thể nhận ra điều này chỉ từ cách ông ấy nói. Lidar tốt cho nhiều thứ, có thể bao gồm cả tàu vũ trụ, nhưng khi bạn đặt nó vào một chiếc xe, đó chỉ là một sự thừa nhận công khai rằng bạn không có kỹ năng, hoặc chỉ đơn giản là không bận tâm, để phát triển khả năng AI để chỉ vào một cái gì đó và thực sự mô tả những gì bạn đang nhìn.