Più dati non significano sempre meglio. Quando un sistema automatizzato deve prendere una decisione rapidamente, vuoi che abbia il set di dati rilevanti più snello possibile necessario per fare la scelta corretta. Analizzare più cose ti rende solo più lento. Puoi vedere questo negli esseri umani. Il campo dell'intelligenza artificiale copia per sempre i compiti dell'evoluzione, e per una buona ragione. Perché buttare via tutti quegli milioni di anni di risultati emergenti e cercare di ricominciare da zero? Gli esseri umani non hanno effettivamente cinque sensi (più o meno circa 22), ma una cosa che non vediamo molto in quei sensi è la sovrapposizione. Sembra che il processo evolutivo abbia colpito più e più volte il concetto che è meglio affinare i tuoi occhi per ciò che hai bisogno di vedere, piuttosto che sviluppare due o tre diversi tipi di occhi per guardare la stessa cosa. Certo, approcci multi-canale non sono impossibili, e forse un sistema solo lidar potrebbe essere fatto funzionare. Ma la cosa riguardo all'uso di telecamere che sono analoghe alla visione umana, è che puoi attingere a ogni singola cosa che sappiamo sulla visione umana. E se stai usando questo per guidare auto, allora puoi attingere a ogni singola cosa che sappiamo o possiamo scoprire su come gli esseri umani guidano le auto. Se sei un qualsiasi tipo di ingegnere, questo è un gioco da ragazzi, e, nonostante ciò che Lexxie potrebbe pensare, o fingere di pensare mentre le telecamere sono accese, Elon Musk è tutto ingegnere, 100% ingegnere e molto poco altro, e qualsiasi altro ingegnere può notarlo solo da come parla. Il lidar è buono per molte cose, probabilmente incluso lo spazio, ma quando lo metti in un'auto, è solo un'ammissione pubblica che non hai le competenze, o semplicemente non ti sei preoccupato, di sviluppare la capacità di intelligenza artificiale per puntare una telecamera su qualcosa e caratterizzare davvero ciò che stai guardando.