更多的数据并不总是更好。 当一个自动化系统需要快速做出决策时，你希望它拥有尽可能精简的相关数据集，以便做出正确的选择。 分析更多的东西只会让你变得更慢。 你可以在人类身上看到这一点。人工智能领域永远在模仿进化的作业，这有很好的理由。为什么要抛弃那些数百万年的涌现结果，试图从头开始。 人类实际上并没有五种感官（更像是22种），但在这些感官中，我们并不常见到重叠。 进化过程似乎一再强调，微调你的眼球以适应你需要看到的东西，比发展两三种不同类型的眼球来观察同一事物要好。 当然，多通道的方法并不是不可能的，也许可以让仅使用激光雷达的系统正常工作。 但使用与人类视觉相似的相机的好处在于，你可以借鉴我们对人类视觉的所有了解。 如果你用它来驾驶汽车，那么你就可以借鉴我们对人类如何驾驶汽车的所有了解或可以发现的知识。 如果你是任何类型的工程师，这都是显而易见的，尽管Lexxie可能会这样想，或者在摄像机录制时假装这样想，Elon Musk完全是工程师，100%是工程师，几乎没有其他身份，任何其他工程师都能从他的谈话中看出这一点。 激光雷达在许多方面都很好，可能包括航天器，但当你把它放在汽车上时，这只是公开承认你没有技能，或者只是没有努力去发展能够将相机指向某物并真正表征你所看到的东西的AI能力。