Více dat není vždy lepší. Když se automatizovaný systém musí rychle rozhodnout, chcete, aby měl co nejštíhlejší sadu relevantních dat potřebných ke správné volbě. Analyzování více věcí vás prostě zpomaluje. Můžete to vidět na lidech. Oblast umělé inteligence neustále kopíruje domácí úkoly evoluce, a to z dobrého důvodu. Proč zahazovat všechny ty miliony let vznikajících výsledků a snažit se začít znovu od nuly. Lidé ve skutečnosti nemají pět smyslů (spíše asi 22), ale jedna věc, kterou v těchto smyslech moc nevidíme, je překrývání. Zdá se, že evoluční proces znovu a znovu narazil na názor, že je lepší vyladit oční bulvy pro to, co potřebujete vidět, než vyvinout dva nebo tři různé druhy očních bulv, abyste se dívali na stejnou věc. Jistě, vícekanálové přístupy nejsou nemožné a možná by mohl fungovat systém pouze s lidarem. Ale věc s používáním kamer, které jsou analogické lidskému zraku, je to, že si můžete zapsat každou jednotlivou věc, kterou víme o lidském zraku. A pokud to používáte k řízení aut, pak získáte všechny věci, které víme nebo můžeme zjistit o tom, jak lidé řídí auta. Pokud jste vůbec nějaký inženýr, je to samozřejmé a navzdory tomu, co si Lexxie může myslet nebo předstírat, že si myslí, zatímco kamery běží, Elon Musk je celý inženýr, 100% inženýr a jen velmi málo dalšího, a každý jiný inženýr to pozná jen z toho, jak mluví. Lidar je dobrý pro mnoho věcí, pravděpodobně včetně kosmické lodi, ale když ho dáte do auta, je to jen veřejné přiznání, že nemáte dovednosti, nebo jste se prostě neobtěžovali, abyste vyvinuli schopnost umělé inteligence namířit kameru na něco a skutečně charakterizovat to, na co se díváte.